Recursos do Amazon Kinesis Video Streams

Guia do desenvolvedor

Bibliotecas de produtor

Guia WebRTC

Referências de API

Exemplos

SDK de produtor – Java

SDK de produtor – C++

SDK de produtor – Android

Os aplicativos IoT estão ficando cada vez mais inteligentes, especialmente quando se tornam soluções com câmera habilitada em casa como para sistemas de controle de clima, sistemas de vigilância da casa e sistemas de monitoramento de bebês e animais domésticos. Combine o IoT com streaming, análise e reprodução de vídeo sem servidor e você terá uma solução poderosa em uma escala e preço que fazem sentido para os negócios. Nessa tech talk descubra como criar aplicativos de smart home com câmera habilitada usando o Amazon Kinesis Video Streams e os serviços do AWS IoT.

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Neste webinar, apresentamos o Kinesis Video Streams e seus principais recursos, bem como analisamos casos de uso comuns como residências inteligentes, cidades inteligentes, automação industrial e visão computadorizada. Também discutimos como você pode usar a biblioteca do analisador do Kinesis Video Streams para trabalhar com a saída de streams de vídeo e oferecer suporte a estruturas comuns de aprendizado profundo.

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Os aplicativos de IOT estão se tornando mais inteligentes rapidamente, especialmente quando se trata de soluções para segurança domiciliar, tais como sensores de entrada, detectores de movimento, automação residencial e monitoramento de vídeo. Combine o IoT com streaming, análise e reprodução de vídeo sem servidor e você terá uma solução poderosa em uma escala e preço que fazem sentido para os negócios. Nessa sessão, descubra como criar aplicativos de segurança residencial inteligentes usando o Amazon Kinesis Video Streams e os serviços do AWS IoT. Nós contamos com a presença de um representante da Comcast, que migrou para a AWS para habilitar suas câmeras de segurança Xfinity Home e priorizar o armazenamento seguro de dados de vídeo de clientes em todo o mundo.

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O Amazon Kinesis Video Streams facilita a captura de vídeo ao vivo, o reproduz e armazena para análises em tempo real e orientadas em lotes e por ML. Nessa sessão, nós vamos mergulhar nas cinco melhores práticas para começar e alavancar com o Amazon Kinesis Video Streams. A seguir nós demostramos um vídeo de streaming de uma câmera USB standard conectada a um laptop e realizamos uma reprodução ao vivo de um navegador padrão em minutos. Nós também contamos com membros do Amazon Go, que estão criando a próxima geração de experiências de venda a varejo física desenvolvidos com a tecnologia “apenas saia para andar”. Eles passarão pelos detalhes técnicos da sua integração com o Kinesis Video Streams e destacarão seus sucessos e dificuldades ao longo do caminho.

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O Amazon Kinesis Video Streams facilita o streaming seguro de vídeos de dispositivos conectados para a AWS, onde podem ser usados para análises, machine learning (ML) e outros processamentos. Nesta sessão, apresentamos o Kinesis Video Streams e seus principais recursos, e analisamos casos de uso comuns como residências inteligentes, cidades inteligentes, automação industrial e visão computadorizada. Também discutimos como você pode usar a biblioteca do analisador do Kinesis Video Streams para trabalhar com a saída de streams de vídeo e oferecer suporte a estruturas comuns de aprendizado profundo. Por fim, a Abeja, uma provedora de soluções de inteligência artificial (IA) líder de mercado no Japão, mostra como criou um sistema de aprendizado profundo para o setor de varejo usando o Kinesis Video Streams para oferecer uma melhor experiência de compras.

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O Amazon Kinesis Video Streams é um serviço de consumo e armazenamento de vídeo para casos de uso de análises, machine learning e processamento de vídeo. Neste workshop, você aprenderá a fazer streaming de vídeo de dispositivos para o Kinesis Video Streams para fins de reprodução armazenamento e processamento. Para o workshop, forneceremos um Raspberry Pi 3 com módulo de câmera e o SDK de produtor do Kinesis Video Streams. Primeiro, você criará e configurará um stream de vídeo do Kinesis no Console de Gerenciamento da AWS. Em seguida, você fará streaming de vídeos de Raspberry Pis para o Kinesis Video Streams, visualizará o feed de vídeo ao vivo no console e recuperará vídeos armazenados. Por fim, você obterá métricas operacionais importantes para compreender as características de performance do stream de vídeo. Para este workshop, será necessário criar uma conta da AWS.

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