Amazon S3
Armazenamento de objetos desenvolvido para armazenar e recuperar quaisquer quantidades de dados de qualquer lugar
O que é o Amazon S3?
O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e performance líderes do setor. Milhões de clientes de todos os tamanhos e setores armazenam, gerenciam, analisam e protegem qualquer quantidade de dados para praticamente qualquer caso de uso, como data lakes, aplicações nativos de nuvem e aplicações móveis. Com classes de armazenamento econômicas e recursos de gerenciamento fáceis de usar, você pode otimizar custos, organizar e analisar dados e configurar controles de acesso ajustados para atender a requisitos específicos de negócios e conformidade.
Benefícios
Preços e nível gratuito do Amazon S3
O nível gratuito do S3 oferece um período de avaliação gratuita de 12 meses com 5 GB de armazenamento no Amazon S3 na classe S3 Standard, 20 mil solicitações GET, 2 mil solicitações PUT, COPY, POST ou LIST, e 100 GB de transferência de dados de saída por mês. Para saber mais sobre a oferta de nível gratuito do S3 e obter opções de preços acessíveis, acesse a página de preços do Amazon S3 .
Casos de uso
Construir um data lake
Um data lake é um repositório centralizado que permite armazenar todos os seus dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Você pode executar aplicações de análise de dados, inteligência artificial (IA), machine learning (ML) e computação de alta performance (HPC) para liberar o valor dos seus dados.
- Com um data lake do Amazon S3, os usuários da organização da Salesforce podem descobrir, acessar e analisar todos os seus dados, independentemente de onde estejam, de maneira segura e governada.
Faça o backup e a restauração de dados críticos
Atenda aos seus requisitos de objetivo de tempo de recuperação (RTO), objetivo de ponto de recuperação (RPO) e conformidade com a funcionalidade robusta de replicação do S3, a proteção de dados com o AWS Backup e várias soluções da Rede de Parceiros da AWS.
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A Ancestry usa as classes de armazenamento Amazon S3 Glacier para restaurar terabytes de imagens em poucas horas, em vez de dias.
Arquive dados com o menor custo
Mova os arquivos de dados para as classes de armazenamento do Amazon S3 Glacier para reduzir custos, eliminar complexidades operacionais e obter novos insights.
- A BBC, uma emissora de serviço público do Reino Unido, migrou com segurança seu principal arquivo de 100 anos para a Amazon S3 Glacier Instant Retrieval.
Coloque seus dados para trabalhar
Como o Amazon S3 armazena mais de 350 trilhões de objetos (exabytes de dados) para praticamente qualquer caso de uso e tem uma média de mais de 100 milhões de solicitações por segundo, ele pode ser o ponto de partida da sua jornada para a IA generativa.
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A Grendene está criando um assistente virtual baseado em IA generativa para sua equipe de vendas usando um data lake construído no Amazon S3.
Clientes
Escalabilidade líder do setor
Redução de custos
Integração transparente
Uma solução fundamental
Como funciona
O Amazon S3 armazena dados como objetos dentro de buckets. Um objeto é um arquivo e todos os metadados que o descrevem. Um bucket é um contêiner para objetos. Para armazenar seus dados no Amazon S3, primeiro você deve criar um bucket e especificar um nome de bucket e uma região da AWS. Em seguida, é necessário carregar seus dados para esse bucket como objetos no Amazon S3. Cada objeto tem uma chave (ou nome de chave), que é o identificador exclusivo do objeto dentro do bucket.
O S3 fornece recursos que você pode configurar para acomodar o seu caso de uso específico. Por exemplo, é possível usar o versionamento do S3 para manter várias versões de um objeto no mesmo bucket, o que permite restaurar objetos que foram excluídos ou sobrescritos acidentalmente. Os buckets e os objetos neles contidos são privados e só podem ser acessados com permissões de acesso explicitamente concedidas. Você pode usar políticas de bucket, políticas do AWS Identity and Access Management (IAM), pontos de acesso do S3 e listas de controle de acesso (ACLs) para gerenciar o acesso.
O diagrama mostra como mover dados para o Amazon S3, gerenciar dados armazenados no Amazon S3 e analisar dados com outros serviços. Três seções são exibidas, da esquerda para a direita.
A primeira seção tem uma ilustração de um banco de dados, um servidor e um documento. A primeira seção se chama “Mover dados”. A primeira seção diz: “Mova seus dados para o Amazon S3 onde quer que eles estejam: na nuvem, em aplicações ou on-premises”. Os ícones próximos mostram diferentes tipos de dados: “dados analíticos”, “arquivos de log”, “dados de aplicações”, “vídeo e imagens” e “backup e arquivamento”.
A segunda seção tem uma ilustração de um bucket vazio. A segunda seção se chama “Amazon S3”. A segunda seção diz: “Armazenamento de objetos construído para armazenar e recuperar qualquer volume de dados de qualquer local”.
A segunda seção tem mais texto sob o título “Armazenar dados”. O texto diz: “Crie um bucket, especifique a região, controles de acesso e opções de gerenciamento. Carregue qualquer quantidade de dados.” Uma ilustração próxima mostra um bucket que contém um quadrado, um círculo e um triângulo.
A segunda seção também tem ícones que mostram os recursos do Amazon S3. Os recursos são “Controle o acesso aos dados”, “Otimize os custos com classes de armazenamento”, “Replique dados para qualquer região”, “Acesso on-premises ou via VPC”, “Proteja seus dados” e “Ganhe visibilidade do seu armazenamento”.
A terceira seção se chama “Analise dados”. A terceira seção diz: “Use a AWS e serviços de terceiros para analisar seus dados e obter insights”. Ícones próximos mostram maneiras de analisar dados: “inteligência artificial (IA)”, “análises avançadas” e “machine learning (ML)”.
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