Amazon SageMaker JumpStart

Hub de machine learning (ML) com modelos básicos, algoritmos integrados e soluções de ML pré-construídas que você pode implantar com apenas alguns cliques

Comece a usar o Amazon SageMaker JumpStart

Por que o SageMaker JumpStart?

O Amazon SageMaker JumpStart é um hub de machine learning (ML) que pode ajudar você a acelerar sua jornada de ML. Com o SageMaker JumpStart, você pode avaliar, comparar e selecionar FMs rapidamente com base em métricas predefinidas de qualidade e responsabilidade para realizar tarefas como resumo de artigos e geração de imagens. Os modelos pré-treinados são totalmente personalizáveis para seu caso de uso com seus dados, e você pode implantá-los facilmente no ambiente de produção com a interface do usuário ou o SDK. Você também pode compartilhar artefatos, incluindo modelos e notebooks, em sua organização para acelerar a criação e a implantação de modelos, e os administradores podem controlar quais modelos são visíveis para os usuários em suas organizações.

Nenhum dos seus dados é usado para treinar os modelos subjacentes. Como todos os dados são criptografados e não saem da sua nuvem privada virtual (VPC), você pode ter a certeza de que os seus dados permanecerão privados e confidenciais. Confira as perguntas frequentes para obter mais informações.

Como funciona

Modelos básicos
Algoritmos integrados com modelos pré-treinados
Soluções
Compartilhamento de artefatos de ML

Modelos básicos
Algoritmos integrados com modelos pré-treinados
Soluções
Compartilhamento de artefatos de ML

Como funciona

Modelos básicos
Algoritmos integrados com modelos pré-treinados
Soluções
Compartilhamento de artefatos de ML

Modelos básicos
Algoritmos integrados com modelos pré-treinados
Soluções
Compartilhamento de artefatos de ML

Benefícios do SageMaker JumpStart

Modelos básicos disponíveis ao público

Modelos básicos de fornecedores de modelos populares para geração de textos e imagens que são totalmente personalizáveis

Algoritmos de ML integrados

Centenas de algoritmos integrados com modelos pré-treinados de conhecidos hubs de modelos

Soluções personalizáveis

Soluções totalmente personalizáveis para casos de uso comuns com arquiteturas de referência acelerar sua jornada de ML

Colaboração de suporte

Compartilhe modelos e notebooks de ML na sua organização para acelerar a construção e a implantação de modelos de ML

Atributos do Amazon SageMaker JumpStart

Modelos de base

Explore vários modelos de base proprietários e publicamente disponíveis de fornecedores de modelos, como AI21 Labs, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Stability AI e Alexa, para realizar uma ampla variedade de tarefas, como resumo de artigos e geração de texto, imagem ou vídeo.

Acesse centenas de algoritmos integrados

O SageMaker JumpStart fornece centenas de algoritmos integrados com modelos pré-treinados de hubs de modelos, como TensorFlow Hub, PyTorch Hub, HuggingFace e MxNet GluonCV. Você também pode acessar algoritmos integrados usando o SageMaker Python SDK. Os algoritmos integrados abrangem tarefas comuns de ML, como classificações de dados (imagem, texto, tabulares) e análise de sentimentos.

Saiba mais sobre algoritmos integrados

Soluções pré-integradas para casos de uso comuns

O SageMaker JumpStart fornece soluções completas com um clique para muitos casos comuns de uso de machine learning, como previsão de demanda, previsão de taxa de crédito, detecção de fraudes e visão computacional.

Saiba mais sobre soluções pré-integradas