一億用戶的數據難題，AI 助 Crypto.com 實現技術突圍

漫畫裡的場景，是全球加密貨幣市場中的投資者每天都會面臨的共同挑戰：如何在浩瀚的資訊海中，即時掌握關鍵市場動向。

實際上，無論是個人投資者還是專業團隊，每天都要面對來自全球各地、多語言的市場資訊，在時效性與準確度之間掙扎。而這些投資者共同面臨的資訊整理難題，正是 Crypto.com 致力解決的核心問題。

在瞬息萬變的加密貨幣市場中，市場情緒時刻變化、交易趨勢此起彼落。對於服務 90 個國家、超過一億用戶的加密貨幣交易平台 Crypto.com 而言，如何有效整理和分析海量市場資訊，為用戶提供即時且客觀的市場整體趨勢分析，一直是個重大挑戰。

「我們每天要處理來自全球各地、多達 25 種語言的新聞和社交媒體訊息，」 Crypto.com 的高級工程師 Raymond Lam 表示，「這些資訊的流動速度和數量，遠超過傳統金融市場。而我們的目標，就是幫助用戶在這些海量資訊中，找到真正有價值的市場訊號。」

在處理市場訊息的經驗裡，Crypto.com 發現，傳統的開源模型在進行多語言資訊整理時，往往面臨效率與準確度的雙重挑戰。此外，自行部署和維護大型語言模型的高昂成本，也為這家成立於 2016 年的公司帶來營運壓力。

更重要的是，在新興加密貨幣不斷湧現的情況下，現成的分析模型常常無法及時適應市場變化，導致資訊整理效果不盡理想。要如何提高資訊處理的效率和準確度？這或許不是單靠人力所能解決的難題。

面對這些挑戰，Crypto.com 找到了新的解決方案—AWS的人工智慧服務。通過採用 Amazon Bedrock 平台上的 Anthropic Claude 3 大型語言模型，結合 Amazon SageMaker 的模型優化功能，公司成功建立起一套高效的市場資訊分析系統。

這套系統徹底改變了他們內部的工作方式，現在 Crypto.com 能在不到一秒的時間內完成資訊整理，讓用戶第一時間掌握市場動向。

而他們到底做了哪些優化？具體而言，新系統帶來了三個重大突破：

首先是速度的提升。通過 Amazon Bedrock 平台，Crypto.com 不再需要耗費大量資源自行維護模型，而是能夠直接調用雲端服務，大幅縮短了處理時間。用戶現在可以即時獲取最新的市場資訊，及時了解市場動態。

其次是準確度的提高。結合 Amazon EC2 平台，Crypto.com 能夠靈活地對開源模型，如 Mistral AI 和 Meta Llama等進行系統優化，使其更符合加密貨幣市場的特殊需求。同時，通過 Amazon SageMaker，公司也能夠建立起自己的客製化模型，特別是針對新興加密貨幣的資訊處理能力，得到顯著提升。

在資訊呈現方面，新系統能依據用戶需求，自動調整資訊的維度和深度，並以用戶熟悉的語言呈現市場分析報告。這種客製化的資訊整理服務，極大地提升了用戶對市場的理解程度。

系統的成功，激勵著 Crypto.com 進一步探索 AI 技術的應用可能。例如目前，公司正在測試 Claude 3 模型在文件處理、表格分析等領域的表現，初步結果顯示其在光學字元辨識（OCR）等任務上的準確度，優於市面上現有解決方案。

同時，公司還將 AI 技術延伸到用戶服務領域，開發了智能助手協助新用戶了解市場資訊，並應用於社交媒體資訊分析中。

未來展望，這僅僅是 Crypto.com 創新冒險的開始。隨著加密貨幣市場的不斷發展，Crypto.com 將在 AWS 的技術支持下，持續優化和擴展 AI 應用，特別是在社交媒體訊息分析等新興領域，為用戶提供更全面、更智能的資訊服務。

對於正在經歷數位金融轉型的產業來說，Crypto.com 的經驗提供了寶貴的啟示—在技術創新的浪潮中，選擇合適的技術夥伴和工具，往往能夠事半功倍，為企業帶來突破性的發展機遇。