為開發人員營運新增智慧

充分利用採用 ML 技術的洞察來快速診斷和修復問題，減少您的平均復原時間 (MTTR)，並提高應用程式的操作效能和可用性。

準確識別難以發現的錯誤、關鍵問題和安全漏洞，並為後續程式碼審查建立基線。充分利用採用 ML 技術的建議來解決問題，並在錯誤到達面向客戶的應用程式之前顯著減少修復其所需的時間。

您的程式碼和應用程式越高效，執行成本就會越低。開發人員和 IT 操作人員可以使用視覺化和採用 ML 技術的建議，來解決效能問題 (日誌記錄、CPU 或記憶體問題)，並將生產中執行的任何應用程式的營運成本降低多達 50%。

讓您的開發人員確信其編寫的程式碼是安全的，並且符合安全最佳實務。建置自動化程式碼審查，作為 CI/CD 管道的一部分，以大規模尋找和修復程式碼問題與安全漏洞。

使用 Amazon DevOps Guru，縮短識別和修復問題的時間。該服務充分利用預先訓練的機器學習模型來關聯和分組相關異常，以自動化根本原因分析，從而快速解決問題。

相比於初始設計階段，修復錯誤的成本可能更高，具體取決於軟體生命週期開發在識別錯誤時的進度。藉助 Amazon CodeGuru Reviewer，您可以轉變程式碼分析，讓您的開發人員能夠在軟體生命週期的早期，建置更高的程式碼品質和安全性。

確定您在應用程式中花費最多周期或時間的地方。Amazon CodeGuru Profiler 持續分析應用程式 CPU 使用率和延遲特徵，並以互動式火焰圖的形式呈現分析結果，幫助您直觀地了解哪些程式碼路徑消耗的資源最多，並發現可進一步最佳化的區域。

確定記憶體、CPU 和磁碟空間等可耗盡資源何時會超過佈建的容量。Amazon DevOps Guru 持續擷取和分析您在 AWS 上執行的資源和應用程式，並透過在儀表板中建立低雜訊通知來幫助您避免即將發生的停機。