Clientes de Amazon Q

AllCloud es una empresa global de servicios profesionales y administrados que proporciona a las organizaciones las herramientas para la adopción y transformación de la nube. Mediante una combinación única de experiencia, conocimiento y agilidad, AllCloud acelera la innovación en la nube y ayuda a las organizaciones a aprovechar al máximo el valor que reciben de la nube.

“AllCloud se enfrenta al desafío común de la expansión de la información. El conocimiento fundamental para los equipos de ventas y entrega está repartido en varias herramientas: Salesforce para los datos de marketing y clientes, Google Drive para los documentos, Bamboo para Recursos Humanos y la información interna, y Confluence para las wikis internas. Este enfoque fragmentado hace perder un tiempo valioso, ya que los empleados tienen que buscar la información que necesitan, lo que dificulta la productividad y puede afectar a la satisfacción de los clientes. Amazon Q Business proporciona a AllCloud una solución para aumentar la productividad mediante la simplificación del acceso a la información. Al aprovechar las capacidades de búsqueda en lenguaje natural de Amazon Q, AllCloud puede dotar a su personal de un punto central para encontrar respuestas a sus preguntas en todos los orígenes de información existentes. Esto impulsa la eficiencia y la precisión, pues acaba con la necesidad de realizar búsquedas que consumen mucho tiempo en múltiples plataformas y garantiza que todos los equipos tengan acceso a la información más actualizada. Amazon Q acelerará significativamente la productividad en todas las líneas de negocio, lo que permitirá a los equipos de AllCloud centrarse en ofrecer un servicio excepcional a sus clientes”.

Peter Nebel, CTO, AllCloud

Alnylam ha liderado la transformación de la interferencia del ARN (ARNi) de un descubrimiento premiado con el Premio Nobel a una clase de medicamentos completamente nueva, que tiene el potencial de ayudar a las personas de todo el mundo a vivir una vida más larga, sana y plena.

"Amazon Q tiene el potencial de acelerar y escalar nuestras iniciativas de IA generativa en toda la empresa. Al proporcionar una plataforma unificada para acceder a nuestras fuentes de datos, Amazon Q tiene la capacidad de acelerar significativamente nuestros ciclos de entrega. Amazon Q permitirá a nuestros equipos implementar rápidamente nuevas aplicaciones de IA, lo que ampliará las posibilidades de explorar diversos casos de uso y ofrecerá capacidades empresariales de vanguardia. Con conectores empresariales compatibles con ACL y una orquestación RAG preconfigurada, Amazon Q promete superar los impedimentos típicos que entorpecen los proyectos de IA y las complejidades técnicas. Esto llevará nuestras iniciativas de IA al siguiente nivel, lo que impulsará una rápida innovación y mejorará las operaciones comerciales".

Murtaza Cherawala, Senior Director of Data Management and AI, Alnylam

Bonterra es tecnología para el bien mayor: ayuda a organizaciones sin fines de lucro, fundaciones caritativas y empresas socialmente responsables a recaudar más, dar más y obtener más para sus misiones. Con soluciones líderes en materia de recaudación de fondos y participación, filantropía estratégica y gestión del impacto, están innovando con un propósito más elevado: aumentar las donaciones al 3 % del PIB de EE. UU. de aquí a 2033, lo que genera 573 000 millones de dólares más en impacto global cada año.

“En Bonterra, impulsamos la innovación y la excelencia operativa en varios equipos con Amazon Q integrándolo con Jira para crear información y recomendaciones sobre el rendimiento y analizar los problemas de AWS para generar recomendaciones oportunas. Estas integraciones de la IA generativa no solo mejoran nuestra eficiencia operativa, sino que también impulsan el aprendizaje continuo, el desarrollo de habilidades y el aumento de la productividad de los empleados en nuestros equipos”.

Sandy Vann, Senior Vice President of SaaS Operations, Bonterra

Brightcove es un proveedor líder en el mundo de servicios de video en la nube que ayuda a sus clientes a publicar y distribuir videos en dispositivos conectados a Internet de forma rápida, sencilla, rentable y con gran calidad.

“Como la empresa de tecnología de streaming de video más fiable del mundo, ofrecer un excelente servicio de atención al cliente siempre ha sido una de las principales prioridades de Brightcove. Nuestro equipo de atención al cliente es conocido por su servicio personalizado, que ha recibido numerosos galardones a lo largo de los años, y a medida que exploramos nuevas herramientas de IA para mejorar aún más nuestro servicio, hemos podido hacer pruebas e iterar con Amazon Q Business. Esta nueva tecnología ha abierto nuevas vías para que la IA optimice nuestro flujo de trabajo con el objetivo de ofrecer un servicio eficaz y más personalizado. Con la poderosa ayuda de Amazon Q Business, nuestro equipo de atención al cliente puede aprovechar las capacidades de IA generativa integradas en nuestros recursos internos para encontrar rápidamente la información correcta para nuestros clientes y tomar decisiones fundamentadas que les permitan alcanzar sus objetivos”.

Scott Levine, Chief Product Officer, Brightcove

ClearScale diseña, implementa, optimiza y administra soluciones en la nube personalizadas que impulsan la innovación para los clientes que necesiten llevar a cabo sus iniciativas de transformación empresarial.

“Amazon Q Apps aumentará considerablemente la productividad de las personas y los equipos, lo que mejora nuestra eficacia mediante la automatización de las tareas repetitivas que intervienen en la creación de los documentos empresariales esenciales que utilizamos a diario. Aprovecha nuestra base de conocimientos existente con datos históricos recopilados a lo largo de más de 13 años, que brinda la información necesaria para la creación de estos documentos. Aprovechar los mismos controles de acceso en la consola y los roles y permisos existentes en todos los orígenes de datos hace que la adopción sea rápida y fluida. Con su enfoque potente pero sencillo, Amazon Q Apps ofrece una innovación que realmente beneficia a nuestros clientes y empresas”.

Jeff Carson, Vice President of Strategy and Solutions, ClearScale

DAT Freight & Analytics opera en el mercado de transporte de carga de camiones más grande de Norteamérica, y los analistas del sector confían en sus datos para conocer las tendencias del mercado y obtener información sobre los datos.

“Al aprovechar la innovadora plataforma de Amazon Q y el conjunto de LLM líder del sector, DAT impulsa a sus equipos, lo que revoluciona la gestión de las preguntas frecuentes, la generación de contenido y, además, aumenta las puntuaciones de CSAT. Esta tecnología emergente potencia la ingeniería con información instantánea accesible desde Slack, lo que reduce drásticamente las solicitudes de los equipos en la nube. Amazon Q allana nuestro camino hacia la innovación, ya que desbloquea funcionalidades, profundiza en los conocimientos de la IA y aumenta el valor para los clientes. La integración de las herramientas de Amazon Q Developer y Amazon Q Business transforma los flujos de trabajo y el servicio de atención al cliente, lo que marca nuestro paso hacia la excelencia. Descubra cómo emprendemos este emocionante proceso con Amazon Q en DAT Freight & Analytics, que nos permitirá establecer nuevos puntos de referencia en innovación y satisfacción del cliente”.

Brian Gill, Chief Technology Officer, DAT Freight & Analytics

Deloitte es un proveedor líder de servicios de auditoría y seguros, consultoría, asesoría financiera, asesoría de riesgos, impuestos y servicios relacionados.

"Deloitte y AWS llevan más de una década innovando para ayudar a los clientes a resolver sus problemas empresariales más complejos. El potencial de la IA generativa hace que clientes de todos los sectores y niveles hablen con nosotros sobre cómo pueden incorporarla en sus procesos empresariales para lograr mayores niveles de productividad. Amazon Q es una solución lista para usar que ofrece una solución basada en IA generativa totalmente funcional, diseñada específicamente para trabajar con los datos de cualquier empresa. Sus controles de seguridad y privacidad de nivel empresarial, junto con los conectores diseñados para admitir una amplia gama de aplicaciones, facilitan a los clientes la puesta en marcha". 

Nishita Henry, AWS Alliance Global Chief Commercial Officer, Deloitte

Deriv ofrece una amplia gama de tipos de operaciones y cuenta con más de 200 activos en los mercados populares en sus galardonadas e intuitivas plataformas de compraventa.

“Nos sorprendió la rapidez con la que pudimos implementar y empezar a usar Amazon Q Business. Nadie pensó que trabajar con la IA sería tan fácil. Al igual que muchas empresas, algunos de nuestros departamentos tienen información más confidencial que otros, pero gracias a las barreras de protección integradas y a la facilidad de configurar las listas de control de acceso en Amazon Q Business, logramos reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados hasta en un 45 % y los esfuerzos generales de contratación hasta en un 50 %, lo que hace que la IA generativa esté disponible para todos nuestros empleados de forma segura”.

Arun Venkataraman, Principal Engineer of Operations, Deriv

Gilead Sciences Inc. es una empresa biofarmacéutica que ha buscado y logrado avances en la medicina durante más de tres décadas con el objetivo de crear un mundo más sano para todas las personas.

"El uso de la IA generativa por parte de Gilead en AWS ha permitido aumentar la innovación y la productividad con mayor rapidez. Al aprovechar Amazon Q, podremos generar información y acelerar el análisis de grandes cantidades de datos de Gilead en toda nuestra empresa. Según nuestra evaluación, Amazon Q ofrece una forma más rápida de crear soluciones de IA generativa al simplificar las conexiones a nuestros orígenes de datos, automatizar las tareas complejas, como la administración de almacenes vectoriales, y mostrar rápidamente información relevante bajo demanda. Para las organizaciones de ciencias biológicas como Gilead, los beneficios de productividad que ofrecen las soluciones de IA generativa en AWS, como Amazon Q, son emocionantes".

Kevin Cox, Chief Cloud Architect, Gilead

Hapag-Lloyd es una compañía líder en el mundo de transporte marítimo con operaciones globales en 140 países.

“En Hapag-Lloyd, buscábamos una manera de brindar respuestas más rápidas y consistentes a las preguntas de nuestros empleados sobre los procedimientos internos y las instrucciones de operación. Actualmente, nuestro departamento de soporte gestiona algunas de estas consultas mediante interacciones de chat que consumen mucho tiempo. Empezamos a explorar Amazon Q Business como un chatbot de IA para automatizar la respuesta a este tipo de consultas con tiempos de respuesta casi instantáneos de 1 a 3 segundos por consulta. Prevemos centrar a una parte de nuestro personal de soporte en tareas de mayor valor, lo que mejorará la satisfacción de los empleados gracias a la disponibilidad permanente de los chatbots y a las respuestas consistentes, lo que, en última instancia, se traducirá en ahorros de costos. Elegimos Amazon Q Business porque es un servicio completamente administrado que no requiere desarrollo adicional y ofrece resultados consistentes y de alta calidad. Además, Amazon trabajó en estrecha colaboración con nosotros para mejorar aún más la solución. Las sólidas capacidades de integración también fueron un factor clave. Amazon Q Business satisfizo nuestra necesidad de una solución desarrollada y fiable que pudiéramos lanzar rápidamente para resolver desafíos operativos reales a través de la inteligencia artificial”.

Florian Heinemann, Senior Director Data Insights & AI, Hapag-Lloyd

Intradiem es la única solución de servicio al cliente centrada en las personas que descubre la capacidad no utilizada en el centro de contacto y la reasigna para ayudar a los equipos de servicio al cliente.

“Hemos integrado Amazon Q Business en nuestra estrategia de creación de contenido para el lanzamiento de nuestro próximo producto. El desafío clave es la necesidad de reescribir la totalidad de nuestra documentación de ayuda para que refleje todas las características y requisitos del nuevo producto. Gracias a Amazon Q, hemos podido acelerar el proceso inicial de generación de contenido mediante la subida de documentos de requisitos de productos, guías de estilo y plantillas para automatizar la creación inicial del contenido y, al mismo tiempo, proteger nuestra propiedad intelectual. Este enfoque innovador, simple y listo para usar tiene el potencial de reducir el tiempo necesario para generar contenido orientado al usuario entre un 10 % y un 20 %, a la par que garantiza la consistencia y la precisión durante todo el proceso de creación de contenido”.

Harper Flores, Lead Product Manager, Intradiem

Persistent Systems es un proveedor de ingeniería digital y modernización empresarial con más de 23 800 empleados en 21 países. Con un crecimiento del 268 % desde 2020, Persistent es la marca india de servicios de TI que más rápido crece según Brand Finance.

“Amazon Q Apps tiene el potencial de revolucionar la forma en que abordamos la IA generativa. Ahora podemos capacitar a los equipos para que creen e integren aplicaciones rápidamente sin necesidad de código mediante el uso de orígenes de datos empresariales y procurando que todo esté en consonancia con las identidades, los roles y los niveles de autorización existentes”.

Praveen Bhadada, Head of Generative AI, Persistent Systems

REPAY es una empresa líder en tecnología de pagos omnicanal altamente integrada que moderniza los pagos de consumidores y empresas a través de soluciones prácticas, seguras y fluidas.

"Queríamos nuestra propia solución con tecnología de IA generativa que permitiera a los empleados analizar los datos internos con mayor rapidez, pero la implementación y el mantenimiento de nuestra propia solución quitarían tiempo a otras iniciativas e innovaciones de productos que podrían ofrecer más valor a los clientes. Gracias a los conectores integrados y al acceso a una página web prediseñada, pudimos integrar rápidamente nuestra interfaz de usuario personalizada del chatbot de REPAY con la implementación de Amazon Q en dos sprints. Gracias al recuperador de Amazon Kendra, pudimos buscar e indexar rápidamente diferentes fuentes de datos privados para proporcionar información precisa y oportuna a nuestros usuarios internos. La interfaz sencilla e intuitiva de Amazon Q facilita a los equipos de toda la organización la clasificación y el análisis de la información, lo que les permite trabajar más rápido. Equipados con la capacidad de recopilar información y actuar en consecuencia con rapidez, nuestros empleados pueden tomar decisiones más informadas y, al mismo tiempo, centrarse en tareas de mayor valor".

David Guthrie, Chief Technology Officer, REPAY

Sterling es un proveedor líder de servicios de antecedentes e identidad, que ayuda a más de 50 000 clientes a crear culturas en las que las personas sean lo primero, basadas en la confianza y la seguridad.

"Para mejorar aún más la experiencia de verificación de antecedentes e identidad de nuestros clientes y sus candidatos, estamos explorando Amazon Q, un nuevo asistente digital con tecnología de IA generativa, con el objetivo de optimizar la búsqueda y la difusión de información para empoderar a nuestra gente. Hasta ahora, estamos impresionados con las capacidades de Amazon Q y anticipamos que herramientas como esta aumentarán la eficiencia de nuestro equipo, mejorarán la velocidad para nuestros clientes y reducirán la fricción en la experiencia de nuestros candidatos".

Ivneet Kaur, EVP, Chief Information Technology Officer, Sterling

Smartsheet es una oferta de software como servicio (SaaS) empresarial para la colaboración y la administración del trabajo, presente en organizaciones sin fines de lucro, pequeñas empresas y el 85 % de las empresas de la lista Fortune 500 de todo el mundo. 

“Amazon Q Business está optimizando la administración del conocimiento y acelerando la productividad de los empleados en Smartsheet. Anteriormente, a nuestros 3300 empleados les resultaba demasiado difícil encontrar la información que necesitaban en los documentos de ayuda públicos, los cursos de capacitación y los cientos de canales de ayuda de Slack exclusivos para empleados. Ahora, los empleados pueden simplemente etiquetar a @AskMe en cualquier canal de Slack, hacer una pregunta y Amazon Q les dará una respuesta al instante. Hemos consolidado nuestro conocimiento organizacional en un único motor de inteligencia artificial para brindar a nuestra fuerza laboral respuestas inmediatas, lo que aumenta significativamente la productividad de los empleados. Nuestro CEO utiliza Amazon Q Business para obtener respuestas y realizar investigaciones, de manera que obtiene la información que necesita sin interrumpir el flujo de trabajo de los empleados. Logramos todo esto en un par de semanas y sin escribir una sola línea de código, a la vez que respetábamos las identidades, los roles y los permisos existentes. Además, nuestros equipos de ingeniería utilizan Amazon Q para resumir los estados de los incidentes, identificar las acciones, acceder a la documentación de la API y solucionar problemas técnicos de manera más eficiente, de modo que pueden centrarse en ofrecer productos excepcionales a nuestros clientes”.

Bani Bedi, Senior Vice President, Corporate Development and Strategy, Smartsheet

Sun Life es una organización internacional líder de servicios financieros que ofrece soluciones de administración de activos, patrimonio, seguros y salud a clientes individuales e institucionales.

“Junto con AWS, estamos aprovechando la IA generativa para ayudar a nuestro personal a trabajar de manera más eficiente y ofrecer experiencias digitales superiores a nuestros clientes. La adopción de Amazon Q Apps permitirá a nuestros equipos crear soluciones seguras y fluidas que generen valor y diferenciación en toda nuestra empresa. Por ejemplo, brindar a nuestros equipos acceso a Amazon Q Apps con tan solo unos clics agilizará la creación y el intercambio de aplicaciones adaptadas a sus necesidades respectivas”.

Laura Money, EVP & Chief Information and Technology Innovation Officer, Sun Life

Tactical Edge AI es un socio empresarial especializado en generar un valor empresarial de alto impacto para las empresas que utilizan datos, IA generativa, machine learning (ML) y análisis avanzados en la nube. 

“Optimizar nuestras integraciones de administración de relaciones con los clientes (CRM) y plataformas de ventas fue una prioridad clave para nosotros este año en Tactical Edge AI. El principal desafío al que nos enfrentamos fue mejorar nuestras capacidades de CRM, específicamente para personalizar las interacciones de los usuarios de manera más efectiva y predecir las tendencias de ventas con mayor precisión. Amazon Q Business nos ayuda a aprovechar los análisis y la información que ha creado la IA generativa, lo que permite tomar decisiones en tiempo real que antes no eran factibles. Esto se ha traducido directamente en un aumento del 40 % en la participación de los usuarios y en mejoras tempranas en nuestras capacidades de previsión de ventas, lo que ha contribuido a aumentar la satisfacción de los usuarios y las métricas de rendimiento comercial”.

Elizabeth Jones, Cloud Alliance Manager, Tactical Edge AI

Toyota Connected North America lidera el desarrollo de la plataforma digital de inteligencia de movilidad conectada basada en la nube de Toyota, que utiliza tecnología e inteligencia artificial ética para transformar la forma en que las personas interactúan con sus vehículos y proporcionar servicios predictivos y contextuales que se anticipen a las necesidades de los conductores.

“En Toyota, nuestro compromiso de ofrecer experiencias digitales excepcionales nos ha llevado a superar continuamente los límites y, al mismo tiempo, a centrarnos en las mejoras más significativas para nuestros clientes. Sin embargo, el año pasado nos dimos cuenta de que teníamos que dar un paso atrás y analizar más detalladamente algunas de nuestras plataformas de soporte para evaluar la arquitectura, la deuda tecnológica y las actualizaciones necesarias en estos sistemas subyacentes para seguir permitiendo el desarrollo eficiente y efectivo de la funcionalidad orientada al cliente. Nuestro equipo evaluó minuciosamente nuestra amplia colección de repositorios de código 4GL antiguos y reconoció la necesidad crítica de mantener la excelencia. Con plazos ajustados y la complejidad de evaluar cientos de repositorios, nuestro equipo acudió a Amazon Q Business en busca de ayuda. Gracias a sus capacidades de análisis de código automatizado, Amazon Q Business proporcionó a nuestro equipo información sobre las áreas de mayor necesidad, lo que aceleró la eficacia de nuestra evaluación técnica de la deuda en un 25 %. Con la capacidad de transformación de código de Amazon Q Developer, buscamos aprovechar las crecientes capacidades de la IA generativa para reducir el esfuerzo manual a la hora de evaluar nuestra cartera empresarial de aplicaciones y servicios y acelerar las actualizaciones hasta en un 30 %”.

Dave Tsai, VP of Engineering, Toyota Connected North America

Trek10 es un integrador de sistemas y proveedor de servicios administrados especializado en aprovechar las arquitecturas en la nube modernas para ayudar a las empresas a generar ingresos.

“Un desafío común al que se enfrentan nuestros clientes es la cantidad de inversión en capacitación e investigación que se destina a desarrollar la experiencia que resulta en ventas fiables y efectivas. Trek10 hace uso de Amazon Q for Business para proporcionar a los miembros del equipo los conocimientos que necesitan para acelerar el proceso de compra, ganar confianza gracias a las recomendaciones respaldadas por datos y cerrar acuerdos comerciales demostrando el valor del producto a los clientes con mayor rapidez. Amazon Q for Business ayuda a nuestros clientes a responder preguntas difíciles, reducir el tiempo de capacitación de los empleados y cerrar más acuerdos comerciales, a la par que garantiza la seguridad de sus datos”.

Andy Warzon, Chief Technology Officer, Trek10

Virgin Pulse es una empresa mundial dedicada a la salud, el bienestar y la navegación digitales, que motiva a millones de personas a estar y mantenerse sanas, permitiéndoles tomar decisiones de estilo de vida diarias y decisiones importantes de salud de una manera dinámica y ultrapersonalizada.

"Nuestra base de empleados en todo el mundo es altamente colaborativa en ubicaciones dispersas y crea una gran cantidad de contenido, ya sea para nuestra plataforma de salud y bienestar, nuestros clientes, nuestras iniciativas de marketing o nuestras necesidades internas. Incorporar la IA generativa a nuestro sistema y plataforma para unificar las capacidades de búsqueda y tomar medidas en función de los resultados supone un punto de inflexión. Con Amazon Q y Amazon Bedrock, podemos ofrecer una experiencia altamente segura y personalizada a nuestros empleados que les ahorra tiempo y problemas, lo que acelera su capacidad de cambiar vidas a mejor".

Amit Jain, Chief Technology Officer, Virgin Pulse

El software como servicio (SaaS) de seguros de Ancileo proporciona soluciones de tecnología empresarial seguras y personalizables para aseguradoras, reaseguradoras, corredores de seguros y socios afines.

“Ancileo utiliza Amazon Q para impulsar a nuestros desarrolladores ayudándolos a entender la base de código existente y a solucionar problemas directamente en su IDE. Esto permite a nuestro equipo reducir en un 30 % el tiempo necesario para resolver los problemas relacionados con la programación. Incluso nuestros arquitectos lo utilizan para poder encontrar las mejores soluciones a problemas específicos en función del contexto. Nos ha impresionado tanto que ahora estamos integrando la venta de entradas y la documentación con Amazon Q para acelerar la incorporación y permitir que cualquier miembro de nuestra empresa encuentre rápidamente sus respuestas”. 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity es la red de información sanitaria en tiempo real más grande de EE. UU.

“Availity es la red de información sanitaria en tiempo real más grande de EE. UU. “Amazon Q Developer es una herramienta valiosa que ha mejorado nuestra eficacia y nos ha permitido ofrecer código de alta calidad de forma uniforme en varios proyectos. Amazon Q Developer ha sido fundamental para mejorar la calidad del código en nuestra organización y ayudar a Availity a mantener sus altos estándares de seguridad”.

Rob Warner, Director of AI Automation Development

BlackBerry, una importante marca canadiense conocida por su software empresarial en ciberseguridad e IoT, ha aprovechado el poder de la IA generativa para aumentar la productividad de los desarrolladores y transformar los resultados empresariales.

“En BlackBerry, muchos de nuestros equipos utilizan Amazon Q Developer para acelerar nuestro trabajo de desarrollo y mejorar las experiencias de nuestros compañeros y clientes. Nuestra velocidad de desarrollo ha aumentado debido a la capacidad de corrección y sugerencias de código de Amazon Q. Amazon Q Developer ha transformado la velocidad, la agilidad y la calidad del ciclo de vida de desarrollo de software”.

Jesse Harold, Chief Information Officer, BlackBerry

bolttech es una empresa de tecnología financiera internacional que ofrece un ecosistema basado en la tecnología para productos de protección y seguros en más de 35 mercados de Norteamérica, Asia, Europa y África.

“En bolttech, buscamos eliminar las tareas manuales y redundantes del ciclo de desarrollo de software para poder acelerar la comercialización. Amazon Q ha revolucionado nuestros flujos de trabajo de desarrollo, simplificando la documentación del código y los procesos de generación de código. Con Amazon Q Developer, hemos podido reducir el tiempo dedicado a actualizar los archivos de documentación del código en un asombroso 75 %, lo que ha permitido liberar un valioso tiempo de desarrollo. Además, generar cadenas de documentos completas para el desarrollo de código Python, una tarea que antes era tediosa y requería mucho tiempo, ahora solo lleva unos segundos con Amazon Q, lo que se traduce en un ahorro de tiempo del 90 %. Nuestros desarrolladores ahora pueden centrarse más en la programación y en la realización de varias tareas a la vez sin distracciones significativas. Según nuestra evaluación, Amazon Q no solo ha aumentado la productividad de nuestros desarrolladores, sino que también ha contribuido a mejorar la calidad general del código y a acelerar la velocidad de entrega”.

Harmit Singh, Group Head of Advanced Product Engineering, bolttech

“Al integrar Amazon Q en nuestros flujos de trabajo diarios, hemos simplificado los procesos de nuestra empresa y aumentado considerablemente la productividad de los desarrolladores. Amazon Q nos ayuda a crear plantillas de CloudFormation y funciones de Lambda personalizadas para nuestros clientes de manera más eficiente, lo que reduce los tiempos de respuesta de los clientes en un 20 %. El uso de Amazon Q en el IDE evita que nuestro equipo tenga que resolver dudas de programación por Internet, ya que esta herramienta puede darnos una respuesta en cuestión de segundos. Parece brujería: nuestro equipo cree que es una herramienta fantástica para mejorar la productividad”.

Brett Gillett, Founder and CEO, Curious Orbit Cloud Consulting, Inc.

“Hemos integrado a la perfección Amazon Q Developer en nuestro flujo de trabajo de desarrollo desde su creación. La introducción de esta extensión en nuestro IDE ha demostrado ser una ventaja considerable. Cabe destacar la notable reducción del tiempo que dedica nuestro equipo de desarrollo a buscar información pertinente y a consultar recursos externos. Al adoptar las prácticas recomendadas, hemos desbloqueado una gran cantidad de posibilidades para nuestra plataforma. Esto es especialmente beneficioso para los miembros de nuestro equipo que son relativamente nuevos en la programación de AWS, ya que los lleva a optar sin darse cuenta por Lambda, DynamoDB y servicios similares en lugar de implementar tareas con tecnologías alternativas. El proceso de incorporación de los nuevos miembros del equipo que carecen de experiencia previa en computación en la nube se ha vuelto notablemente más fluido. Ahora pueden implementar proyectos sin servidor en cuestión de días, logrando una notable mejora de la eficacia de al menos un 70 %. De cara al futuro, tenemos muchas ganas de ampliar esta integración para incluir la recuperación de datos de nuestros repositorios de código y base de conocimientos”.

Yazid Yahya, Product Development, Datapel Systems

“Al aprovechar la innovadora plataforma de Amazon Q y el conjunto de LLM líder del sector, DAT impulsa a sus equipos, lo que revoluciona la gestión de las preguntas frecuentes, la generación de contenido y, además, aumenta las puntuaciones de CSAT. Esta tecnología emergente potencia la ingeniería con información instantánea accesible desde Slack, lo que reduce drásticamente las solicitudes de los equipos en la nube. Amazon Q allana nuestro camino hacia la innovación, ya que desbloquea funcionalidades, profundiza en los conocimientos de la IA y aumenta el valor para los clientes. La integración de las herramientas de Amazon Q Developer y Amazon Q Business transforma los flujos de trabajo y el servicio de atención al cliente, lo que marca nuestro paso hacia la excelencia. Descubra cómo emprendemos este emocionante proceso con Amazon Q en DAT Freight & Analytics, que nos permitirá establecer nuevos puntos de referencia en innovación y satisfacción del cliente”.

Brian Gill, CTO, DAT Freight & Analytics

“Con Amazon Q Developer, diseñamos con éxito los casos de uso pertinentes y aceleramos la hoja de ruta para su adopción. En algunos de nuestros proyectos, ya estamos viendo un aumento de la productividad de los desarrolladores de entre un 20 % y un 40 % para el desarrollo de aplicaciones nativas en la nube y un aumento de aproximadamente un 20 % en la velocidad de entrega. Amazon Q Developer nos ha ayudado a aumentar la productividad de los equipos de desarrollo, mejorar la calidad general del código e incorporar la seguridad al principio del ciclo de vida del proyecto”.

Michael Liebow, Head of Eviden Cloud Business, Atos Group

“Usamos bastante Lambda, API Gateway y EventBridge para crear, finalizar y realizar tareas de limpieza automatizadas de nuestros recursos de EC2 y RDS. Con Amazon Q, no solo podemos pedir sugerencias sobre la mejor manera de realizar una tarea, sino también obtener ayuda para escribir el código. Amazon Q conoce las llamadas y los parámetros de las funciones, por lo que no tengo que recordarlos. Esto es particularmente útil para los nuevos miembros del equipo, así como para aquellos que, como yo, no utilizan las herramientas a diario. Amazon Q nos ha ayudado a reducir el tiempo de desarrollo inicial en hasta un 25 % para las nuevas integraciones y automatizaciones.

Cuando quiero hacer algo rápidamente con la CLI, le pregunto a Amazon Q. Es más rápido que los métodos de búsqueda normales que solía utilizar. Amazon Q conoce todas las formas de utilizar las numerosas herramientas que ofrece AWS. Como ahora podemos lograr más, podremos extender nuestras automatizaciones a otros servicios de AWS y utilizar Amazon Q para poder lograrlo”.

John Lees, Sr. IT Engineering Manager, Safe Software, Inc.

“En Léon Grosse, utilizamos Amazon Q como herramienta para mejorar la productividad de nuestro equipo de desarrollo de software. La herramienta nos permite centrarnos en nuestro código, pues ya no es necesario salir del IDE para consultar documentación o ejemplos de código en la web. Es impresionante ver cómo la herramienta muestra sugerencias para el código de nuestra función y comentarios justo cuando los hemos olvidado, todo en un formato coherente con el resto de nuestro código”.

Aurélien Andrey, Direction du Système d’Information, Léon Grosse

Metal Toad es un socio consultor líder de AWS especializado en datos, inteligencia artificial y machine learning.

“Metal Toad utiliza Amazon Q para acelerar el desarrollo de nuestros proyectos de software. Los proyectos que lo utilizan ya han visto aumentar la velocidad entre un 20 y un 30 % en dos sprints. Amazon Q nos ha ayudado a identificar y corregir errores críticos de forma fácil y rápida. Nuestros ingenieros y arquitectos sénior también lo utilizan para acelerar el desarrollo de nuevas características. Nos entusiasma ver sus beneficios continuos a lo largo de todo nuestro ciclo de vida de desarrollo de software”.

Nathan Wilkerson, VP of Engineering, Metal Toad

National Australia Bank es una de las instituciones financieras más grandes de Australia.

“En NAB, los equipos de todo el banco están entusiasmados con la forma en que la IA generativa puede transformar nuestro trabajo. Hemos descubierto que Amazon Q Developer es una solución increíble, una herramienta potente que se basa en esa tecnología y que pueden utilizar nuestros ingenieros y desarrolladores. La herramienta ha integrado perfectamente algoritmos y herramientas generativas avanzadas en nuestro proceso de desarrollo, lo que brinda beneficios incomparables, como completar las tareas más rápido, aumentar la productividad y minimizar las acciones repetitivas. Hasta ahora, nuestros desarrolladores han aceptado el 50 % de las sugerencias de código de Amazon Q Developer, y ese número sigue aumentando a medida que escalamos. Esperamos ver cómo Amazon Q Developer sigue dando las herramientas necesarias e inspirando a nuestros ingenieros para que mejoren sus conocimientos técnicos y ofrezcan un mejor servicio a los clientes”.

Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank

NCS, una empresa líder en servicios de tecnología en Asia-Pacífico, se asocia con gobiernos y empresas para hacer avanzar a las comunidades gracias a la tecnología.  

“En NCS, ofrecemos soluciones de software empresarial a gran escala aprovechando las fortalezas colectivas de los equipos especializados en diversos países, idiomas y culturas con una madurez de entrega variable. Necesitábamos una herramienta que pudiera simplificar las tareas repetitivas y que permitiera a nuestro personal centrarse en la búsqueda de resultados de alto valor. Al integrar sin problemas Amazon Q Developer con equipos multifuncionales, incluidos analistas empresariales, arquitectos e ingenieros, esta innovadora herramienta ha generado una ola de eficacia y productividad en toda nuestra cadena de valor. Con Amazon Q Developer, nuestros analistas empresariales ahora pueden crear historias de usuarios y resumir información de forma fácil y rápida mediante lenguaje natural. El impacto de Amazon Q Developer ha sido simplemente transformador, ya que ha supuesto un ahorro de tiempo de alrededor del 28 % y ha llevado la productividad de nuestra empresa a nuevos niveles. Esto nos ha permitido ofrecer soluciones de alta calidad a nuestros clientes con mayor rapidez, lo que mejora su competitividad e impulsa el crecimiento empresarial”.

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart es un proveedor líder de tecnología para la atención comunitaria y ofrece una plataforma integral que abarca historias clínicas electrónicas, servicios y soluciones. 

“La demanda de atención comunitaria en nuestro mercado ha crecido de manera exponencial, y una forma de satisfacer esta demanda es mediante tecnología como Amazon Q Developer, que puede ayudar a impulsar la eficacia y la innovación. Amazon Q Developer puede transformar la manera en que nuestro equipo de ingeniería aborda la investigación, el diseño y la programación. Desde que utilizamos Amazon Q Developer, nuestro equipo ha registrado una alta tasa de aceptación de sugerencias de código del 35 %. Esto ha permitido a nuestros ingenieros generar código y documentación de alta calidad de manera eficaz, implementar nuevas características, lo que puede acelerar los ciclos de desarrollo, y reducir significativamente el esfuerzo manual. Estamos entusiasmados con el impacto de Amazon Q Developer en nuestros procesos de desarrollo”.

Paul Snider, VP of Engineering, Netsmart

Novacomp ofrece una amplia gama de productos y servicios de TI y, al mismo tiempo, se especializa en la automatización del control de calidad, los servicios de pruebas de software y la subcontratación nearshore.

“La modernización de las aplicaciones en Novacomp ha sido históricamente una tarea que llevaba mucho tiempo y que, a menudo, se consideraba menos prioritaria que otras iniciativas de desarrollo. Nuestro equipo recurrió al agente de transformación de código de Amazon Q para que lo ayudara a actualizar a Java 17 un proyecto que se ejecutaba en Java 8 con más de 10 000 líneas de código. Se trata de una tarea que normalmente un experto tardaría más de dos semanas en completar de forma manual, pero Amazon Q modernizó nuestro proyecto sin problemas en cuestión de minutos. Desde que adoptamos Amazon Q en toda nuestra organización, hemos logrado una disminución media de nuestra deuda técnica del 60 %”.

Gerardo Arroyo, CTO de Novacomp

Persistent Systems es un socio fiable de ingeniería digital y modernización empresarial que ayuda a sus clientes con amplios conocimientos técnicos y experiencia en el sector.

“En Persistent, hemos estado utilizando la capacidad de transformación de código de Amazon Q Developer para reducir rápidamente nuestra deuda tecnológica. De acuerdo con nuestros estándares de conformidad y seguridad, tuvimos que migrar una aplicación de funciones internas que originalmente se creó en Java 8 a Java 17. Al usar Amazon Q, el esfuerzo de migración se completó en 4 horas, en comparación con nuestra expectativa de 24 horas, lo que se tradujo en un aumento de la productividad de aproximadamente el 83 %. Esto nos ha ayudado a aprovechar las características adicionales, incluida la seguridad mejorada de Java 17, de forma temporal”. 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect - GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, socio líder de AWS en el mercado latinoamericano, ha estado utilizando activamente la capacidad de transformación de código de Amazon Q para agilizar la modernización de las aplicaciones para sus clientes.

“En Pragma, entendemos los desafíos asociados con el mantenimiento y la actualización de las bases de código heredadas. Nuestro equipo ha migrado correctamente microservicios de Java reales de Java 8 a Java 17 para clientes que utilizan la transformación de código de Amazon Q, y los resultados han sido excepcionales. Según nuestra experiencia, la migración manual de un único microservicio de tal tamaño normalmente consumiría alrededor de tres días de esfuerzo dedicado. Sin embargo, con la transformación de código de Amazon Q, hemos reducido ese plazo a tan solo un periodo de entre 20 y 60 minutos. Este increíble aumento de la eficacia ha permitido a nuestro equipo ofrecer un valor superior a nuestros clientes y, al mismo tiempo, reducir la deuda técnica y acelerar sus procesos de transformación digital”. 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer, Pragma

“La incorporación de Amazon Q al flujo de trabajo de desarrollo en Ryte ha transformado la forma en que diseñamos, creamos y mejoramos nuestros flujos de trabajo de desarrollo. Nuestros desarrolladores han registrado un aumento significativo en la productividad, ya que han logrado resultados en la mitad del tiempo que antes se requería en algunos casos y curvas de aprendizaje más eficientes al utilizar los servicios de AWS por primera vez.
Esta aceleración no solo significa una producción más rápida. Ha mejorado la calidad de nuestro software, lo que nos permite ofrecer excelentes características nuevas a nuestros clientes con mayor eficiencia. Amazon Q permite a nuestros equipos centrarse en la innovación y la excelencia, y sin duda será una de las características que más usemos en el IDE VS Code”.

Danny Linden, Managing Director de Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom es una empresa de servicios profesionales de última generación que ha sido un socio de AWS desde 2010.

“En Slalom, hemos estado utilizando Amazon Q Developer para abordar los desafíos de los clientes y ofrecer resultados viables. Al utilizar Amazon Q Developer, nuestros clientes no solo aumentan la productividad entre un 30 y un 50 %, sino que también hemos experimentado una migración tres veces más rápida a AWS Cloud Development Kit en algunos casos, lo que abre nuevas oportunidades de migración y modernización para nuestros clientes. Nos entusiasma que la hoja de ruta prometa aún más innovación y un valor empresarial acelerado. El enfoque de Amazon Q en la privacidad y la seguridad en lo que respecta a la protección de los datos de nuestros clientes hace que sea más fácil para nuestros clientes confiar en el uso de la IA generativa y sentir que sus datos están protegidos”. 

Mukesh Kumar, President of Global Technology, Slalom

“Nuestro equipo ha descubierto que la transición entre diferentes lenguajes de programación (específicamente Node, Python y SQL) con diferentes reglas de sintaxis puede ser un desafío. Amazon Q nos ha ayudado a armonizar nuestra lógica en todos estos lenguajes, lo que permite a los miembros más nuevos del equipo contribuir al trabajo de desarrollo y, al mismo tiempo, liberar a los miembros del equipo más experimentados para que puedan centrarse en otras tareas. Gracias a Amazon Q, hemos podido reducir en un 25 % el tiempo que tardamos en implementar nuevas características para nuestros productos”. 

Munaf Noorani, VP of Architecture and Integration, Switchboard MD

“Amazon Q ha sido un acelerador para nuestro equipo de desarrollo. Se adapta perfectamente a nuestro flujo de trabajo de PyCharm, por lo que es fácil de usar. Podemos pedirle a Amazon Q sugerencias para mejorar el código o sobre la infraestructura de AWS, y nos echará una mano directamente en el IDE. Ya que somos socios de AWS centrados en la IA, también confiamos en Amazon Q para revisar las instrucciones que creamos para los modelos de lenguaje. Mientras programamos, Amazon Q puede echar un vistazo a nuestras instrucciones y ofrecer recomendaciones para mejorarlas aun más. Esto nos ayuda a ofrecer productos de IA de primera categoría con mayor rapidez y garantiza que nuestros clientes obtengan las soluciones de IA más eficaces. 

Lance Dofflemyer, CEO y fundador de Tech42

“En Temus estamos encantados con los beneficios generalizados que hemos logrado con Amazon Q en nuestro ciclo de desarrollo. La privacidad y la seguridad integradas de Amazon Q nos facilitaron la adopción de la IA generativa de forma rápida y segura. Amazon Q ha fortalecido notablemente nuestro compromiso de crear la plataforma de monetización del capital natural (NCM) de vanguardia para Laconic, un proveedor líder en el mundo de servicios de inteligencia ambiental integrados. Sus capacidades nos han permitido aumentar la eficacia de nuestro desarrollo en un 35 % de promedio. Gracias al potente paquete de software de Amazon Q para la generación de código, las capacidades de análisis de código y los eficaces protocolos de corrección de errores, no solo hemos acelerado los plazos de desarrollo, sino que también hemos mejorado notablemente la calidad de nuestro código. Los análisis de seguridad, las explicaciones detalladas del código y las sugerencias inteligentes de código proporcionadas por Amazon Q han tenido un valor incalculable, ya que garantizan que nuestro código no solo sea funcional, sino que también sea seguro y fácil de mantener”.

Rahul Hukku, Director, Cloud Engineering, Temus

Toyota Connected North America lidera el desarrollo de la plataforma digital de inteligencia de movilidad conectada basada en la nube de Toyota, que utiliza tecnología e inteligencia artificial ética para transformar la forma en que las personas interactúan con sus vehículos y proporcionar servicios predictivos y contextuales que se anticipen a las necesidades de los conductores.

“En Toyota, nuestro compromiso de ofrecer experiencias digitales excepcionales nos ha llevado a superar continuamente los límites y, al mismo tiempo, a centrarnos en las mejoras más significativas para nuestros clientes. Sin embargo, el año pasado nos dimos cuenta de que teníamos que dar un paso atrás y analizar más detalladamente algunas de nuestras plataformas de soporte para evaluar la arquitectura, la deuda tecnológica y las actualizaciones necesarias en estos sistemas subyacentes para seguir permitiendo el desarrollo eficiente y efectivo de la funcionalidad orientada al cliente. Nuestro equipo evaluó minuciosamente nuestra amplia colección de repositorios de código 4GL antiguos y reconoció la necesidad crítica de mantener la excelencia. Con plazos ajustados y la complejidad de evaluar cientos de repositorios, nuestro equipo acudió a Amazon Q Business en busca de ayuda. Gracias a sus capacidades de análisis de código automatizado, Amazon Q Business proporcionó a nuestro equipo información sobre las áreas de mayor necesidad, lo que aceleró la eficacia de nuestra evaluación técnica de la deuda en un 25 %. Con la capacidad de transformación de código de Amazon Q Developer, buscamos aprovechar las crecientes capacidades de la IA generativa para reducir el esfuerzo manual a la hora de evaluar nuestra cartera empresarial de aplicaciones y servicios y acelerar las actualizaciones hasta en un 30 %”.

Dave Tsai, VP of Engineering, Toyota Connected North America

aCommerce es el principal facilitador de comercio electrónico de extremo a extremo en el sudeste asiático que ayuda a las marcas globales a alcanzar sus objetivos de comercio electrónico. Tras evaluar diferentes soluciones de análisis para ofrecer a sus usuarios una interfaz intuitiva para crear análisis personalizados y mejorar la escalabilidad de sus productos de datos, Leena Chanvirach, VP of Data & Analytics, eligió Amazon Q en QuickSight.

“Queríamos una oferta de productos que nos permitiera utilizar el LLM en el dominio del análisis y, al mismo tiempo, poder proteger nuestros datos a un nivel empresarial con un acceso controlado a los datos por parte de los usuarios que nuestros desarrolladores pudieran integrar sin problemas en nuestra aplicación, que tiene requisitos de autenticación complejos”. Chanvirach explica: “La integración de Amazon Q en QuickSight para preguntas y respuestas proporciona estas capacidades listas para su uso. Usamos temas personalizados para brindar una experiencia visual unificada a nuestros clientes en el portal web y la característica de seguridad de filas para restringir el acceso a los datos según el usuario que haya iniciado sesión. La arquitectura sin servidor que ofrece Amazon QuickSight nos ayudó a poner en marcha y completar la prueba de concepto en mucho menos tiempo (tardamos aproximadamente un mes) y a llevarla automáticamente a nuevos clientes. aCommerce ya tiene todo listo para lanzar la capacidad de análisis de chat en su portal web, lo que permitirá a todos los usuarios suscritos encontrar información útil sobre el mercado mediante un sencillo intercambio de preguntas y respuestas”.

Leena Chanvirach, VP of Data & Analytics, aCommerce

“Con Anthology Illuminate, nuestro objetivo es democratizar de verdad la toma de decisiones institucionales para las instituciones educativas. Para ello, ponemos la información directamente en manos de la persona mejor posicionada para actuar en consecuencia, sin depender de un experto intermediario. Al integrar Amazon Q en QuickSight en Anthology Illuminate, podemos proporcionar acceso a informes y visualización de datos integrados en todo el campus en los flujos de trabajo comunes de una institución. Las capacidades de inteligencia empresarial generativa más recientes de QuickSight brindan análisis de autoservicio más completos a los responsables de la toma de decisiones institucionales, independientemente de sus habilidades con los datos”.

Steve Bailey, Director of Product Management, Analytics, Anthology

BMW Group es un fabricante mundial de automóviles y motocicletas de gran calidad.

“En BMW, nuestros especialistas regionales se centran en optimizar el inventario en toda nuestra cadena de suministro”, señala Christoph Albrecht, Data Engineering and Analytics Expert de BMW Group. “Reciben solicitudes periódicas de las partes interesadas, como los miembros de nuestra junta directiva o los especialistas de la cadena de suministro, para crear nuevas vistas de panel de modo que puedan analizar las últimas tendencias. La nueva experiencia de creación basada en Q de QuickSight permite ahorrar mucho tiempo a la hora de crear cálculos (sin detenerse para consultarlos), crear elementos visuales y, a continuación, ajustar la presentación visual para lograr una experiencia precisa, todo ello con lenguaje natural. Los especialistas regionales pueden impresionar a nuestros usuarios empresariales con una respuesta rápida, además de tomar decisiones críticas con mayor celeridad”.

Christoph Albrecht, Data Engineering and Analytics Expert, BMW Group

Clinigence Health es una empresa innovadora y regida por valores que se centra en proporcionar análisis avanzados a nuestros clientes para hacer frente a los desafíos del sistema sanitario actual. “Nuestros clientes deben brindar una atención de la más alta calidad al costo adecuado para su organización”, indica Lawrence Schimmel, M.D., Chief Medical Officer de Clinigence Health

“Con Amazon Q en QuickSight, podemos identificar información y tendencias en los datos en cuestión de minutos, un proceso que antes llevaba horas. Al integrar estas capacidades de inteligencia empresarial generativa en nuestra nueva plataforma QMX, que recopila datos de salud y los pone a disposición de los responsables de la toma de decisiones y los cuidadores, Amazon Q en QuickSight ha brindado a nuestros usuarios la oportunidad de hacer sus propias preguntas en lenguaje natural. Se trata de algo innovador en nuestro sector, ya que pone los datos al alcance de trabajadores de todos los niveles de la organización y no solo a aquellos con experiencia en análisis y generación de informes de datos. Amazon Q en QuickSight permitirá a todos nuestros usuarios realizar su trabajo de manera más eficaz y precisa y, en última instancia, mejorará los resultados de los pacientes”.

Lawrence Schimmel, M.D., Chief Medical Information Officer, Clinigence Health

GoDaddy ayuda a millones de emprendedores de todo el mundo a iniciar, desarrollar y ampliar sus empresas.

“Amazon Q en QuickSight nos permite hacer preguntas empresariales contextuales a nuestros datos sin tener que depender constantemente de paneles ad hoc. Por ejemplo, ahora podemos detectar y analizar con mucha más facilidad las anomalías en el rendimiento empresarial en toda la empresa”, afirma Ed Sarausad, Senior Director, Data & Analytics de GoDaddy. “Este cambio no solo agiliza nuestros procesos, sino que también eleva nuestras capacidades analíticas. Lo que más nos entusiasma es la oportunidad de poder obtener nueva información haciendo preguntas profundas que no se habían formulado anteriormente. Esto nos permite responder con mayor rapidez y detalle, lo que mejora nuestro proceso de aprendizaje de datos”.

Ed Sarausad, Senior Director, Data and Analytics, GoDaddy

Mindex es un proveedor líder de desarrollo de software empresarial y servicios en la nube, y creador de SchoolTool, el sistema de información para estudiantes de educación primaria y secundaria más fiable del estado de Nueva York. SchoolTool, que presta servicios a más de 400 distritos, se basa en una gran cantidad de datos que históricamente han estado aislados por distrito. Hemos rediseñado nuestra oferta de datos y análisis para SchoolTool con AWS.

“QuickSight Q es una oferta verdaderamente innovadora que aprovecha el poder de la IA generativa para hacer que los desarrolladores de paneles sean más eficaces y que permite que los usuarios no técnicos generen nueva información. Esto permitirá aumentar exponencialmente el volumen y la velocidad a la que se puede ofrecer información que sirva de base para el éxito de los estudiantes por región y distrito, lo que permite aprovechar al máximo el valor de los datos de los estudiantes, algo que anteriormente se había visto obstaculizado por la falta de recursos y la necesidad de conjuntos de habilidades altamente especializadas”.

Michael Terzis, Chief Product Officer, Mindex

Showpad es un proveedor líder de soluciones de ayuda a la venta.

“En Showpad, queríamos ofrecer a los usuarios más formas de descubrir y analizar los datos y, al mismo tiempo, mantener una experiencia de usuario sencilla e intuitiva”, señala Jeroen Minnaert, Chief Architect and Head of Data de Showpad. “Con Amazon Q en Quicksight, podemos ofrecer a nuestros clientes la posibilidad de consultar datos sin necesidad de una interfaz de usuario compleja ni de tener conocimientos de SQL. La integración a nuestra aplicación tardó poco más de una semana y pudimos personalizar la experiencia para que se integrara perfectamente en nuestra experiencia. Algunos clientes ya han compartido con nosotros su entusiasmo con esta nueva experiencia. Esperamos poder agregar capacidades de Q adicionales en el futuro”.

Jeroen Minnaert, Chief Architect and Head of Data, Showpad

Traeger Grills es un proveedor líder de ahumadores, parrillas y productos de barbacoa.

“Nuestro negocio evoluciona constantemente y desarrolla nuevas necesidades de datos, lo que nos llevó a crear y actualizar paneles e informes”, indica Corey Savory-Venzke, Vice President of Customer Experience de Traeger Grills. “QuickSight permite a nuestros equipos de operaciones entregar datos a los usuarios en una variedad de casos de uso, desde las previsiones de los centros de distribución hasta la elaboración de informes sobre las métricas de los centros de llamadas de Amazon Connect. Q en QuickSight nos ha enseñado el poder de las experiencias en lenguaje natural para acelerar el trabajo con los datos, pues ayuda a nuestros usuarios empresariales a obtener información al instante. Nos hace ilusión ver las otras capacidades de inteligencia empresarial generativa disponibles para los autores, ya que pueden aumentar nuestra velocidad de respuesta a estas necesidades empresariales cambiantes a un nuevo nivel. Las experiencias que hacen uso del lenguaje natural como estas están cambiando radicalmente la forma en que las personas trabajan”.

Corey Savory-Venzke, Vice President of Customer Experience, Traeger Grills