Amazon Bedrock の Cohere

ビジネスを理解するエンタープライズ AI アプリケーションを構築

Cohere のエンタープライズ基盤モデルのご紹介

Command R と R+ は、実際のエンタープライズアプリケーション向けの、Cohere の強力で高度な言語モデルです。効率と精度のバランスが取れているため、企業は概念実証から日常的な AI 利用に移行できます。10 の主要言語をサポートするこれらのモデルは、検索拡張生成 (RAG) と長いコンテキストのタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。グローバル企業に最適な Command R と R+ は、RAG ユースケース向けに最適化されており、テキスト生成に優れています。これらは本格的な AI 実装に適しており、R+ は業務全体で AI を活用する準備ができている企業のために強化されたパフォーマンスを提供します。

Cohere の Embed 3 は、テキストと画像の両方から埋め込みを生成する、業界をリードする埋め込みモデルです。これにより、企業は膨大な画像データから価値を引き出し、複雑なレポート、製品カタログ、設計ファイルの正確な検索システムを作成できます。100 以上の言語をサポートし、マルチモーダル検索タスクで優れたパフォーマンスを発揮する Embed 3 は、高度な AI アプリケーションを合理化して、e コマースエクスペリエンス、デザインアセット管理、データドリブンの意思決定プロセスを強化します。

Cohere のリランカーモデルである Cohere Rerank 3.5 は、あらゆるキーワードまたはベクトル検索システムの検索品質を強力かつ意味論的に向上させます。RAG のユースケースでは、再ランキングによって、最も関連性の高い情報のみがモデルに渡されるようにするのに役立ちます。これにより、モデルが処理する情報が少なくなるため、応答性が高まり、レイテンシーが低減し、コストが削減されます。

利点

最大 128,000 トークンのコンテキストウィンドウを備えた Command R モデルは、幅広いコンテキスト内で理解して応答を生成するため、ドキュメントの大規模な取り込み、高度な検索による関連引用、およびツールの使用を伴う複雑なワークフローに最適です。
Command R モデルは、英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、ポルトガル語、日本語、韓国語、アラビア語、中国語を含む 10 の主要なビジネス言語にわたる多言語生成機能を備えています。
Command R+ は、モデルが複数のステップにわたって複数のツールを組み合わせて困難なタスクを達成できるようにするマルチステップツールの使用をサポートしています。モデルはツールの使用を試みて失敗した場合にも自ら是正できるため、タスクを達成するために複数回試行して、全体的な成功率を高めることができます。
Command R モデルは、生成 AI 機能を日常のアプリケーションやワークフローにシームレスに統合することで、生産性を高めるように設計されています。企業はプロセスを合理化し、全体的な効率を高めて、より優れたビジネス成果を実現できるようになりました。Command R+ を使用すると、企業は新たな可能性を解き放ち、従業員や顧客のエクスペリエンスを改善できます。
Cohere は堅牢なデータプライバシー対策を可能にし、顧客が自らのデータを完全に制御できるようにします。カスタマイズからモデルの入出力に至るまで、企業は自社の機密情報が安全に管理されており、自らの監督下にあることについて安心できます。

Cohere の Command FM の紹介

Command は、ビジネスユースケース向けのテキスト生成モデルです。

ユースケース

より明瞭で簡潔な E メールを作成できるように、AI アシスタントを使用してメッセージを作成します。

E メールチェーン、財務報告書、またはお客様との通話録音から要点を取得します。

クエリの背景にあるユーザーの意図に一致するよう設計されたセマンティック検索を通じて、関連性がより高い、パーソナライズされた検索結果をユーザーに提供します。

質問をたずねて、メッセージングプラットフォームから、クラウドストレージプロバイダー、および CRM におよぶ社内のナレッジベース全体から回答を得ます。回答には引用元が記載されているので、正確性を確認できます。

一連のデータを入力すると、AI アシスタントが重要点を提供します。

モデルバージョン

Rerank 3.5

キーワードとベクトルの結果を再ランク付けすることで検索の精度を高め、最も関連性の高いコンテンツのみがモデルに届くようにします。これにより、レイテンシーとコストの両方を低減しながら、より良い応答を実現します。

最大トークン数: 4,096

言語: 英語、中国語、韓国語、ヒンディー語、日本語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、アラビア語、ロシア語、ポルトガル語など。 

ファインチューニング対応: いいえ

サポート対象のユースケース: 検索が多いシナリオ、ドキュメントが多いシナリオ、RAG シナリオ (例: ホテルの検索)

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Command R+

Command R+ は、RAG や複数ステップのツールの使用など、長いコンテキストのタスク向けに最適化された Cohere の最も強力な生成言語モデルです。


最大トークン数: 128,000

言語: 英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、ポルトガル語、日本語、韓国語、アラビア語、中国語

ファインチューニング対応: いいえ

サポート対象のユースケース: テキスト生成、テキスト要約、チャット、ナレッジアシスタント、質疑応答、RAG。

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Command R

Command R は Cohere の生成言語モデルで、検索拡張生成(RAG)やツールなどの長いコンテキストタスクや、大規模なプロダクションワークロード向けに最適化されています。

最大トークン数: 128,000

言語: 英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、ポルトガル語、日本語、韓国語、アラビア語、中国語

微調整対応: いいえ

サポート対象のユースケース: テキスト生成、テキスト要約、チャット、ナレッジアシスタント、質疑応答、RAG。

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Command

Command は Cohere の生成型大規模言語モデル です。

最大トークン: 4,000

言語: 英語

微調整対応: はい

サポートされているユースケース: チャット、テキスト生成、テキスト要約。

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コマンドライト

コマンドライトは、Cohere のジェネレーティブ LLM であるコマンドの小型バージョンです。

最大トークン: 4,000

言語: 英語

微調整対応: はい

サポートされているユースケース: チャット、テキスト生成、テキスト要約。

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Embed 3 Multilingual

Embed 3 は、Cohere の高度なテキストおよび画像表現、または埋め込みモデルです。このバージョンは 100 以上の言語をサポートし、言語間のセマンティック検索と検索タスクにおいて並外れたパフォーマンスを発揮します。

最大トークン数: 1,024

言語: 多言語 (100 以上の言語に対応)

ファインチューニング対応: いいえ

サポートされているユースケース: セマンティック検索、検索拡張生成 (RAG)、分類、クラスタリング、マルチモーダル検索と取得。

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Embed 3 English

Embed 3 は、Cohere の高度なテキストおよび画像表現、または埋め込みモデルです。このバージョンは英語のみをサポートし、セマンティック検索と検索タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。

最大トークン数: 1,024

言語: 英語

ファインチューニング対応: いいえ

サポートされているユースケース: セマンティック検索、検索拡張生成 (RAG)、分類、クラスタリング、マルチモーダル検索と取得。

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