利点
Amazon Titan とは
Amazon Bedrock 限定の Amazon Titan ファミリーモデルには、ビジネス全体で AI と機械学習の革新に取り組んできた Amazon の 25 年の経験が組み込まれています。Amazon Titan 基盤モデル (FM) は、フルマネージド API を通じて、高性能な画像、マルチモーダル、テキストモデルの選択肢を幅広くお客様に提供します。Amazon Titan モデルは AWS によって作成され、大規模なデータセットで事前にトレーニングされているため、さまざまなユースケースをサポートすると同時に、AI の責任ある使用をサポートするように構築された強力な汎用モデルとなっています。そのまま使用することも、独自のデータを使用して個人的にカスタマイズすることもできます。
ユースケース
モデルバージョン
Amazon Titan Text Premier
Amazon Titan Text Premier は Amazon Titan Text ファミリーに含まれる強力で高度な大規模言語モデル (LLM) であり、幅広いエンタープライズアプリケーションで優れたパフォーマンスを提供するように設計されています。このモデルは、Amazon Bedrock エージェントおよび Amazon Bedrock のナレッジベースとの統合に最適化されており、API を使用してデータとインタラクションできるインタラクティブな生成 AI アプリケーションを構築するのに最適なオプションです。
最大トークン: 32,000
言語: 英語
微調整対応: はい (プレビュー)
サポートされているユースケース: チャット、思考連鎖推論、自由形式のテキスト生成、ブレインストーミング、要約、コード生成、表作成、データフォーマット、言い換え、書き換え、抽出、Q&A。
Amazon Titan Text Express
LLM は価格と性能のバランスを提供します。
最大トークン: 8,000
言語:英語 (GA)、100 以上の言語が利用可能 (プレビュー)
微調整対応: はい
サポートされているユースケース: 自由形式のテキスト生成、ブレーンストーミング、要約、コード生成、表作成、データフォーマット、パラフレーズ、思考連鎖、リライト、抽出、Q&A、チャット。
Amazon Titan Text デモ
費用対効果が高く、高度にカスタマイズ可能な LLM。特定のユースケースに適したサイズで、テキスト生成タスクや微調整に最適です。
最大トークン: 4,000
言語: 英語
微調整対応: はい
サポートされているユースケース: 要約とコピーライティング。
Amazon Titan Text Embeddings
テキストをベクトル表現 (埋め込み) に変換するモデル。
最大トークン: 8,000
言語: 25 以上の言語
微調整対応: いいえ
埋め込み: 1,536
サポートされているユースケース: テキスト検索、セマンティック類似性、クラスタリング。
Amazon Titan Text Embeddings V2
Amazon Titan マルチモーダル埋め込み
正確なマルチモーダル検索とレコメンデーションエクスペリエンスを実現します。
最大トークン数: 128
最大画像サイズ: 25 MB
言語: 英語
微調整対応: はい
埋め込み:1,024 (デフォルト)、384、256
サポートされているユースケース:検索、レコメンデーション、パーソナライズ
Amazon Titan Image Generator
テキストプロンプトを使用して、リアルでスタジオ品質の画像を生成します。
最大文字数: 512
言語: 英語
微調整対応: はい
サポートされているユースケース: テキストから画像への生成、画像編集、画像バリエーション。
ブログを読む
Amazon Titan Image Generator v2
画像調整、被写体の一貫性、即時のカスタマイズ、背景の削除をサポートし、フォトリアリスティックな画像を生成します
最大文字数: 512
サポート対象の入出力画像フォーマット: PNG、JPEG
言語: 英語
微調整対応: はい
サポート対象のユースケース: テキストから画像への生成、画像編集、画像バリエーション、参照画像を使用した画像調整、チューニングによる被写体の一貫性 (生成された画像内の特定の被写体を保持)、自動背景削除。
動画
動画
Amazon Titan Image Generator の機能
Amazon Titan Image Generator を使用すると、コンテンツ作成者は迅速にアイデアを考案して反復できるため、画像を効率よく生成できます。ユーザーは、ブランドスタイルと被写体の一貫性を維持するためにモデルを安全にカスタマイズしながら、参照画像を使用して画像を作成したり、既存のビジュアルの編集、背景の削除、画像のバリエーションを生成したりできます。この強力なツールは、ワークフローを合理化し、生産性を高め、創造的なビジョンを実現します。
Amazon Titan イメージジェネレーターの機能
参照画像で ControlNet を使用して、主要なエッジと領域を保持する、まとまりのある魅力的な画像を生成します。
入力テキストプロンプト: a deer in a fairy world, tiny huts on sides, snowy winter season, sun rising, cartoon style (妖精の世界にいる鹿、両側には小さな小屋、雪の降る冬の季節、昇る太陽、漫画風)
参照画像:
出力画像:
ユーザー入力なしで、複数のオブジェクトを含む画像から背景を自動的に削除します。
入力画像:
出力画像:
モデルをファインチューニングすることで、生成されたビジュアルに被写体を簡単に統合できます
入力テキストプロンプト: Ron the dog on the moon (月にいる Ron the dog)
モデルのファインチューニングのための参照画像:
Ron the dog
出力画像:
新しいシーンでお気に入りの被写体を生成したり、参照画像を使用してスタイルを転送したり、ファインチューニングせずに複数の参照画像を使用してスタイルをミックスしたりできます
入力テキストプロンプト: a dog wearing a baseball cap (野球帽をかぶった犬)
参照画像:
出力画像:
生成された画像のカラーパレットを正確に制御することで、ブランドのビジュアルアイデンティティを維持します。ファインチューニングは必要ありません。
入力テキストプロンプト: a jar of salad dressing in a rustic kitchen surrounded by fresh vegetables with studio lighting (スタジオ照明に照らされた中で、新鮮な野菜に囲まれ、素朴なキッチンに置かれたサラダドレッシングの瓶)
入力 16 進コード: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']
カラーコントロールされた出力画像:
開始方法
今日お探しの情報は見つかりましたか?
ぜひご意見をお寄せください。ページのコンテンツ品質の向上のために役立てさせていただきます。