2025 CDO インサイト: 生成 AI の価値向上に向けたスケーリング
Chief Data Officer が成功するための主な優先事項、課題、戦略について、詳しくご覧ください。
データはもはや単なるビジネス資産ではなく、生成 AI 時代のイノベーションの基盤です。 組織がこの革新的なテクノロジーを活用しようと競い合う中、データを効果的に活用する方法を理解することがかつてないほど重要になっています。
今年、Harvard Business Review と提携し、CDO、データリーダー、およびその組織がどのようにデータを生成 AI の成功へと変えているかを解明しました。この重要な調査は、生成 AI 時代の成功に必要な強固なデータ基盤の構築を目指す組織にとってのロードマップとなります。
重要なインサイト
- データ準備が重要
- 52% の組織が、自社のデータ基盤における生成 AIの導入準備が不十分だと回答しています
- 組織は生成 AI の成功のためにデータ品質の向上(49%)と統合(46%)を優先しています
- リーダーシップと戦略
- 経営陣の 89% が生成 AI の意思決定に直接関与しています
- 部門間のコラボレーションが成功要因として浮上しつつあります
- データおよび生成 AI プロジェクトの明確な所有権は、実装の成功と強く相関します
- 実装の重点分野
- ソフトウェアエンジニアリング(61%)が生成 AI の採用をリードしています
- 顧客サービスと従業員の生産性が最も大きな影響を示しています
- 46% の組織がデータ統合機能を積極的に改善しています
- 42% が人材開発とチーム再編に投資しています
関連アセット
CDO アジェンダ 2024: データと生成 AI のフロンティアをナビゲートする
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