アイデアセッションは、ビジネスの課題から「逆戻り」して、ビジネスの価値、データの可用性と品質、および作業のレベルに基づいて、組織のトップ機械学習ユースケースを特定して優先順位を付けるのに役立ちます。

専門家は、ターゲットを絞ったユースケースセット用の機械学習ソリューションを開発するプロセスを通じてチームをガイドします。

エンゲージメントを締めくくるために、当社の専門家が機械学習機能を本番環境へデプロイできるよう支援します。

ML Solutions Lab は、組織が機械学習で価値を引き出すのに役立つ多様な経験を活かして、組織にとって重要で、機械学習で対処できる具体的なユースケースを特定するプロセスをガイドします。

当社のデータサイエンティストは、コンピュータビジョン、音声処理、自然言語処理などの分野で高度な機械学習モデルを設計および開発して、お客様の問題を解決します。

当社の専門家チームは、ベストプラクティスを適用してデータ管理用の機械学習生産パイプラインを構築し、モデルのトレーニング、チューニング、デプロイを行って、お客様が AWS で新規または既存の機械学習モデルをスケーリングできるようにします。

ML Solutions Lab の最も重要な目標は、「お客様に魚の釣り方を教える」ことです。 機械学習の専門家はプロジェクト全体を通じてチームと協力して作業するため、デベロッパーとデータサイエンティストはこの経験から、必要に応じて追加の機械学習機能を特定、構築、デプロイできます。

異常検出、予測などの専門知識を適用する ML Solutions Lab は、製造会社が中核となる生産、保守、安全性、品質、さらに R&D およびサプライチェーン機能を改善するよう支援しています。たとえば、ML Solutions Lab は、Formosa Plastics が機械学習を適用して欠陥をより正確に検出し、従業員が手動検査に費やす時間を半分に短縮しました。

ML Solutions Lab は、銀行、投資組織、保険会社、住宅ローン会社などの金融機関と連携して、予測の改善、監視システムによる新規または新たな脅威へのフラグ付け、金融商品に関する個別の推奨事項の生成、ドキュメント処理の自動化を可能にします。また、Chatbot との会話型インターフェイスで顧客体験を向上させます。

ML Solutions Lab は、F1、ナショナルフットボールリーグ、シアトルシーホークスなどのスポーツ組織と協力して、ファンの体験とゲームの品質を向上させるといった幅広い経験を積んでいます。AWS と NFL のパートナーシップにおいて、ML Solutions Lab は、次世代の統計を通じてファンがスポーツに参加するためのまったく新しい方法を特定して構築しました。その結果、現在は機械学習を適用して NFL プレイヤーの健康と安全のための取り組みをサポートしています。

ML Solutions Lab は、機械学習を使用して宇宙をより良く理解するために、人身売買から飢饉に至るまで、世界最大の課題のいくつかに取り組むために協力してきました。たとえば、ML Solutions Lab は Maxar と協力して機械学習で衛星データをより効果的に分析し、組織が山火事などの災害に迅速に対応し、アフリカの村にワクチンを届けるよう支援しました。

自動車業界では、ML Solutions Lab は、サプライチェーンの最適化、車内エンターテインメント体験、自律型運転などの分野でお客様と協力してきました。これには、正確な道路シーンの認識と高度な分析によって運転者と歩行者の安全性が向上される場合が含まれます。