Amazon Neptune のリソース
ドキュメント
以下のドキュメントリンクは、Neptune データベースと Neptune Analytics のドキュメントを提供します。
動画
#GraphThat ビデオシリーズ
re:Invent 2023
Twitch セッション
その他
Amazon Neptune のセキュリティグラフ
コース
AWS リファレンスアーキテクチャ
Amazon Neptune を使用して AWS リファレンスアーキテクチャを公開しました。これは、お客様がグラフデータモデルやクエリ言語を選択する際に役立つだけでなく、リファレンスデプロイアーキテクチャも提供しています。
オープンソースプロジェクトとサンプル
ブログ記事
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動画
お客様事例
AWS re:Invent 2022
AWS re:Invent 2020 年
AWS テックトーク
お客様導入事例
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Audible for Business
グラフデータベースはリレーショナルシステムよりも高い柔軟性をもたらせてくれます。(リレーショナルモデルでは) テーブルで多数の結合を行う必要があり、それが多くのビジネスロジックに高レイテンシーを発生させる要因となっていました。グラフデータベースは当社のユースケース向けに最適化されています。Amazon Neptune は私たちが取り組んでいた問題を解決してくれました。
Mayank Gupta 氏、ソフトウェアエンジニア - Audible for Business -
Siemens
導入事例を読む »metaphactory と Amazon Neptune により、Siemens Energy は Turbine Knowledge Graph を構築し、ガスタービン全体における、類似のパーツ間のつながりを可視化できました。マネージドグラフデータサービスである Amazon Neptune は、Siemens Energy IT が推進する、信頼性、スケーラビリティ、メンテナンスの削減、アマゾン ウェブ サービス (AWS) にある既存プラットフォームとの統合に重点を置いた、クラウドファースト戦略に合致しています。
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Zerobase
当社は、安全で高性能かつ分析に適した強力なグラフデータベースであることから、Neptune を選びました。当社の (連絡先追跡) モデルでは、各ユーザーノードはデバイスノードに接続されています。デバイスが場所にチェックインすると、そのデバイスとスキャン対象 (QR コード) との間にエッジが形成され、これが特定の場所 (物理的な店舗) に関連付けられて、組織 (企業体) にリンクされます。Neptune を使うと、ユーザー、チェックイン、場所の間に存在するこうした豊富な関係性を保存することが可能で、ウィルスの拡散に関するインサイトを引き出すことができます。
Aron Szanto 氏、共同創立者 - Zerobase -
ADP
データベースレベルの暗号化のみでなく、アプリケーションレベルの暗号化が役立っています。Amazon Neptune を使用すると、データはデータベースに到達する前に既に暗号化されており、保存時に再び暗号化されます。
ADP、next gen HCM、Chief Architect、HCMZaid Masud 氏
