Amazon EC2 インスタンス、Amazon SageMaker、PyTorch ライブラリを使用します。
PyTorch ライブラリを使用して本番規模のデプロイを実現します。
フルマネージドまたはセルフマネージドの AWS の機械学習 (ML) サービスを使用します。
PyTorch の Distributed Data Parallel (DDP) システムを使って、数十億のパラメータを持つ大規模な言語モデルをトレーニングします。
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SageMaker と Amazon EC2 Inf1 インスタンスを用いて、レイテンシー、スループット、コストの要件を満たすように推論をスケールします。
PyTorch のマルチモーダルライブラリを使用して、リアルタイム手書き文字の認識などのユースケースのためのカスタムモデルを構築します。