AWS での NFL
AWS の機械学習を使用して、ファン、選手、チームのためにより優れたエクスペリエンスを実現しましょう。
AWS がフットボールのタックルに関する理解と分析を強化
ディフェンダーの一瞬の判断が、試合の流れを変えるタックルとなるのか、タッチダウンを許してしまうのかを決することがあります。NFL は長年にわたって、こうした決定的な瞬間を定量化しようとしてきましたが、タックルの成功または失敗に寄与するさまざまな要因を測定する複雑さにより、これは困難な作業でした。そこで、Amazon Web Services (AWS) と NFL の Next Gen Stats (NGS) チームが協力して、フットボールのタックルに関する理解と分析方法を変える、AI を利用する新しいモデルである Tackle Probability を構築するという野心的なプロジェクトに乗り出しました。
AWS 搭載の NFL
NFL ビッグデータボウル
AWS と NFL は、データを使用してゲームのプレー方法とコーチング方法を変えるために、スポーツ関連の経験を必要とすることなく、エンジニア、データサイエンティスト、学生、およびその他のデータ分析愛好家を NFL ビッグデータボウルに招待しています。
選手の健康と安全
NFL の怪我予測ツールである Digital Athlete には、AWS が活用されています。機械学習と AI を使用するこのツールは、選手が怪我をするリスクが高くなる時点の特定に役立ちます。
Seattle Seahawks
Seattle Seahawks と AWS は、選手獲得、チームと対戦相手のスカウティング、および選手の健康状態の情報を分析するために、フランチャイズ全体のデータ主導のインサイトを使用する勝利のパートナーシップを築き上げました。
ファンデータプラットフォーム
NFL は、リアルタイムのインサイトを活用し、ファンエンゲージメントを変革して、パーソナライズされた体験とコンテンツキュレーションを提供するために、AWS のテクノロジーを使用しています。
Next Gen Stats
NFL と AWS は、Expected Return Yards を用いてパントとキックオフの隠れたダイナミクスにタックルし、ボールがキャッチされたときにリターンが獲得するヤード数を見積もりました。
AWS がゲームデーをレベルアップする方法
✔ クラウドベースの運用により、コスト効率が高く、柔軟性があり、持続可能なモデルが可能となり、よりダイナミックなエクスペリエンスを実現できます。
✔ 機械学習によりデータキャプチャが強化され、ファン、選手、チームのために革新的なエクスペリエンスが促進されます。
✔ ゲームのリアルタイムデータは、AWS の幅広いクラウドベースの機械学習機能を活用して、フォーメーション、ルート、タックルなどのモデル出力を生成します。
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