Amazon Transcribe は強力なツールです。文字起こしの精度は信じられないほど高く、この正確性は日々向上しています。F1 のユースケースは非常に難しいものでした。複数のコントリビューターによる信じられないほど高速でダイナミックなコメント、グローバルな語彙とニッチな専門用語の組み合わせです。AWS との緊密な連携により、人間が作成するクローズドキャプションに匹敵する精度とパフォーマンスを備えた、スケーラブルな字幕ソリューションを構築してトレーニングできました

NASCAR は Amazon Transcribe を採用し、195 か国 29 言語で展開するマルチサイトウェブサイトで VOD コンテンツの字幕付けを強化しています。Amazon Transcribe を使用して、ニーズに合わせて音声認識をカスタマイズする方法を制御する能力を持ちながら、チームのほぼすべての作業を自動化するシステムを構築することができました。Amazon Transcribe を導入して以来、VOD コンテンツの 99% に自動で字幕を追加していますが、コストは当初の見積もりよりも 97% 少なく済んでいます

 Amazon Transcribe により、Bongo の Auto Analysis™ では学習者の動画を迅速かつ正確に文字起こしできるほか、動画に関するフィードバックを提供して、学習者が「練習、反映、改善」のループを行えるようにします。これにより、学習者はコンテンツの理解、保持、および学習成果を向上させることができ、より優れた成果物を表示しているため、インストラクターの評価時間を短縮できます。教師は、Auto Analysis™ が自動的に生成するメトリクスに対して時間を費やすことなく、インサイトに満ちたフィードバックを提供することに集中できます

 

Echo360 プラットフォームは、現代の学生に適した、アクティブに参加できる動画ベースの学習を推進しています。Amazon Transcribe により、提携している大学は各動画に高品質の字幕を付けられるようになりました。教育用動画コンテンツの検索の強化、字幕コストの引き下げ、ノートの取りやすさ向上が実現し、学生にとっては学習資産の価値が高まり、利用しやすくなりました

お客様に公正かつ透明な料金設定と優れたサービスを提供するという使命に基づいて、当社では毎月数百万分におよぶコンタクトセンター通話を分析しています。当社では、Amazon Transcribe を使用したカスタム音声認識モデルのトレーニングに、独自のドメイン固有データを活用しました。これらのカスタムモデルによって文字起こしの精度が高まり、お客様のエネルギーニーズをより効率的かつインテリジェントに識別して理解し、対応できるようになりました

AWS の通話後分析ソリューションを利用することで、Principal は、カスタマーエクスペリエンスの改善可能な部分を理解し、実用的なインサイトを生成して、行動を起こすべき箇所を最優先するための大規模な履歴分析を実施できるようになりました。今回、Amazon Bedrock を使用した生成 AIを追加して、ビジネスユーザーがコストを削減しながらデータ主導の意思決定をより迅速かつ正確に行えるようにしています。Amazon Transcribe Call Analytics で通話後要約機能を検証できるのを楽しみにしています。これにより、エージェントは連絡後の手動作業ではなく、顧客とのエンゲージメントに時間とリソースを集中させることが可能になります。

Deliveroo はまた、データを利用した機械学習および人工知能 (AI) ツールを使用して、コンタクトセンターでのエクスペリエンスを向上させます。オムニチャネルのクラウドコンタクトセンターである Amazon Connect は、Amazon Transcribe と統合して、音声をテキストに自動的に変換します。次に、Amazon Connect のコンタクトレンズを使用してそのテキストを分析し、お客様が電話をかけている理由や Deliveroo ケア体験での障害についてより詳しく理解し、企業がそういった慣行を改善できるようにします。

医薬品安全性監視では、医薬品に関連する報告された潜在的な副作用を特定するために、患者または医療提供者からの録音された通話を正確に確認する必要があります。Amazon Transcribe Medical は、録音された通話から文字起こしを行います。これにより、医薬品および報告された副作用について有意義な洞察を引き出すことができます。このようにして、副作用を迅速に検出、収集、評価、報告、モニタリングし、世界中の患者の利益に貢献します

臨床ドキュメントにおける極度なまでの正確性は、ワークフローと介護者の全体的な満足度達成にとって不可欠です。Amazon Transcribe Medical の文字起こし API を活用することにより、Cerner は臨床医と患者の対話を自動的に聞き取り、テキスト形式で会話を気づかれずにキャプチャするデジタル音声スクライブの初期開発を行っています。さらに、このソリューションは概念をインテリジェントに変換し、Cerner EHR システムの体系化されたコンポーネントへの入力を可能にします。

Eva Life Science は、ヘルスケアアプリケーションの構築を専門としています。音声対応のアプリが増えるにつれ、医療分野で長期にわたって信頼できるテキストからテキストへの構成要素が必要となってきました。Amazon Transcribe Medical は、使用可能な API の形式で最先端の医療音声認識と話者識別を提供します。これを使用することで、ビルドへの統合が簡単かつスケーラブルになります

Livongo は Amazon Transcribe を利用して、メンバーと Livongo のヘルスコーチネットワークとの間で交わされる、オンラインおよび電話による何千もの会話から情報を得ています。「これらの会話をデジタル化し、自然言語処理を用いて、コーチングセッションで何が起こっているのかを理解することができます。人々が話すトピックを全体的なレベルで、また個人的なレベルで理解することができます。これにより、大規模な学習とパターンの検索が可能になり、その情報を利用してメンバーの残りのケアをパーソナライズすることができます

OmniMind Technologies の使命は、世界の「感覚が高まる」ように支援することです。ヘルスケアでは、プロバイダーが高品質の患者ケアを提供できるように、施設をよりスマートに、より直感的にすることを使命の一環として掲げています。当社では、デバイスが医療会話をリアルタイムでキャプチャし、話者を特定できるように、Amazon Transcribe Medical を利用しています。これにより、正確なトランスクリプトをダウンストリームの分析アプリケーションにフィードし、さまざまなビジネス目的に活用することが可能になります

SoundLines は、Amazon の医学的に正確な音声テキスト変換ソリューションである Amazon Transcribe Medical などの有意義でインパクトを重視したテクノロジーを、Care Team Assistants, Medical Scribes and Navigators のネットワークのワークフローに組み込むことによって、医療現場で HealthChannels の熟練した労働力をサポートしています。これにより、手作業でメモを取ることによる無駄な時間を費やすことなく、臨床医は患者に集中することができます。Amazon Transcribe Medical は、HealthChannels プラットフォームに簡単に統合でき、そのトランスクリプトをダウンストリーム分析に直接入力することができます。過去 15 年間、ケアチームの最適化戦略に依存する 3,500 のヘルスケアパートナーは、洞察に富んだデータを取得するために必要な時間と労力を大幅に削減しました

AWS は、当社にとって本当に大切なもの、すなわちコアミッション、コアプロダクト、コアコンピテンシーに集中できるようにサポートしてくれます

Northwestern Mutual では、各クライアントの準拠したケースノートを記録するために、財務担当者が費やす時間を削減したいと考えていました。当初、電話にもともと備わっていた機能を使用した音声文字起こし機能を利用したアプリケーションを作成しました。しかし、書き起こされたノートを修正するのに自分でタイプするよりも時間がかかったため、財務担当者の 12% しか使用していませんでした。採用率が低い問題を解決するために精度を向上させるには、新しいアプローチを考える必要がありました。Amazon Transcribe は文字起こしの問題が最も少なく、最も正確なプラットフォームとして傑出していました。当社のユースケースでは、その精度を約 95% と評価しましたが、検証していた他のサービスでは 70% 前後でした

文字起こしは、当社に電話をかけてくるお客様のニーズを予測するための第一歩であり、これを基に自社のシステムを構築しています。AWS のサービスは標準で十分な機能を備えているため、それを基盤として柔軟に創造性を発揮し、新たな機能を構築することができます。

当社は毎日 22 万 5,000 分のライブトークラジオ番組を分析し、プレイリストや検索用に何千もの短いトピック別情報セグメントを作成しています。Amazon Transcribe を選択したのは、それが下流のコンテンツ制作ワークストリームのためのライブオーディオコンテンツの文字起こしに役立つ優れた音声認識エンジンであるためです。Transcribe は、100 個のオーディオストリームをテキストに同時変換できる堅牢なシステムをリーズナブルなコストで提供します。この高品質の出力テキストを使用することで、ライブトークラジオのエピソードを聞きやすいセグメントにすばやく処理し、次世代のリスニングエクスペリエンスを提供するとともに、エンゲージメントの向上を図ることができます

音声をテキストに変換するサービスを評価する際には、ユーザーにとって安全なコミュニティを作れるサービスを築くことに重点を置き、禁止されている単語を自動的に編集するようにしました。通常、このように禁止された単語は俗語であり、音声をテキストに変換する標準サービスでは認識されません。Amazon Transcribe とそのカスタム語彙機能を使用すれば、禁止されている用語を識別して編集することができます。今後、Amazon Transcribe や Amazon Web Services (AWS) チームなどのサービスのサポートを受けながら、Voice Pococha コミュニティを成長させることを心待ちにしています

Isentia では、お客様が自身のブランドのメディアカバレッジを分析してモニタリングできるようにしています。当社では、ラジオやテレビのコンテンツから 1 日あたり 13,000 個を超えるサマリーを作成しています。Amazon Transcribe を使うことで、当社はすべての音声/動画コンテンツを文字に起こし、そのテキストデータを Amazon Comprehend でモニタリングし、分析できます。タイムスタンプや句読点付加などの機能のおかげで、データを検索して掘り下げ、主要なインサイトをお客様にお伝えすることがとても簡単になります

Replica は、ゲーム、ポッドキャスト、広告、または映画の主人公の声にユーザーの声が使われる未来を描いています。AWS は、Replica の最先端の音声生成技術を支持するエンジンです。研究開発から本番稼働にいたるまで AWS を使用しており、コアコンピューティングのサポートには EC2、EFS、SQS、CloudWatch を、スケールには AMI を、そしてオーディオからテキストファイルには Amazon Transcribe を活用しています。私たちの技術スタックにより、ゲームデベロッパーはプレイヤーを完全に夢中にさせ、高度にパーソナライズ化されたストーリーを作成できます。また、ポッドキャスト配信者は自分のコンテンツを詰め込め、先駆的な映画制作者は新しいインタラクティブ動画を先導することができます。AWS は私たちの主な AI/ML ソリューションなので、次世代のコンテンツ制作の最前線に立てることにわくわくしています

従来のコンテンツローカリゼーション方法は、1 分あたりの料金が高いため、MagellanTV がグローバル市場に参入することを妨げる大きな障壁となっていました。Magellan TV は AWS パートナーの Mission Cloud と協力し、Amazon Transcribe や Amazon Translate などの AWS サービスと生成 AI を使用して、コンテンツの翻訳、文字起こし、吹き替えを完全に自動化するパイプラインを構築しました。これにより、MagellanTV はコンテンツを世界規模で共有するために必要なリソースを大幅に削減することができました。時間の節約に加えて、コストも大幅に削減されました。「従来の方法でコンテンツを吹き替える際は、1 分あたり 20 USD 程度かかっていました。今では、1 時間あたり 20 USD 未満に抑えることできます」

当社は、動画を取り込み、分析を自動化することで従来の消費者調査を変革し、実用的かつ動的な消費者ペルソナを作成します。Amazon Transcribe、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition など、Amazon の機械学習テクノロジーを AI に統合することで、このような動画の取り込みや分析、各個人のプロフィール作成を可能にしています

Amazon Comprehend と Amazon Transcribe のおかげで、VidMob では Agile Creative Suite に高品質の機械学習テキスト分析を組み込むことがきました。これにより、かつてない方法でブランドのクライアントにコンテンツのパフォーマンスを把握してもらえるようになりました。動画コンテンツからテキストを書き起こし、Comprehend ですばやく分析できるため、クリエイターコミュニティーとクライアントの両方に実用的なインサイトを提示し、市場での戦略的優位性をもたらすことが可能です

GE Appliances では毎月、数百万分ものカスタマーコールを処理しています。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Polly を使用することで、製品情報の検索、顧客情報の記録、エージェントにつなぐ前の一般的な質問への回答といった単純な作業を自動化できています。このことにより、最も貴重な商品とも言える時間をお客様にお返しできています。また、Amazon Transcribe を取り入れて、自動分析用に通話の文字起こしを行い、継続的にプロセスを改善しています

AWS は、大規模な言語モデルの基盤として、世界クラスの文字起こしサービス (Amazon Transcribe) と変換サービス (Amazon Translate) を提供しています。これは、世界中のユーザーが友人、家族、周囲とのつながりを深めるのに役立ちます。Amazon Cognito と AWS Lambda 関数を組み合わせることで、これらのサービスを安全かつスケーラブルで、信頼性とコスト効率の高い方法でユーザーに提供できます

SuccessKPI を使用して、わずが数時間で AWS Contact Center Intelligence を Genesys Cloud 環境に追加し、市民エクスペリエンスの 360 度ビューを提供することができました。このプログラムにより、政府機関向けに容量の拡大、品質レビューの自動化、エージェントのコンプライアンスとパフォーマンスの改善を実現できました

当社は、AI、機械学習 (ML)、クラウドコンピューティングの進歩を駆使して定性市場調査を再構築し、インタビュー対象者の音声録音に対して音声テキスト変換と自然言語処理 (NLP) を行う機能を備えたスケーラブルなソリューションを開発しました。Amazon Transcribe、Amazon Comprehend Medical、およびテキスト要約とグラフ可視化を可能にするカスタム NLP を使用することで、高品質なインサイトを迅速かつ効率的に提供できる、スケーラブルで自動化されたソリューションを構築しています

AI を活用した Carbyne Live Audio Translation の直接的な目的は、毎年最大 7,900 万人の外国人観光客に加えて、自宅で英語以外の言語を話す 6,800 万人のアメリカ人の緊急対応を改善することです。Amazon Transcribe の新しい多言語基盤モデルを活用した ASR を活用することで、Carbyne は命を救う救急サービスを民主化するための準備をさらに整えています。なぜなら「すべての人の命が大切」だからです

AWS を利用することで、Epiq は法律関連の文字起こしの自動化、高速化、精度向上を可能にするコスト効率の高いソリューションを構築しただけでなく、業界での文字起こしの完了方法にも革命をもたらしました。Epiq は、数週間で AWS を利用した文字起こしソリューションを提供しました、これは、他のサードパーティーの文字起こしエンジンよりも精度が 5% 高く、コストは 15 分の 1 です

Remote Legal は、クラウドサービスで文字起こしミスが繰り返し発生するという課題に直面し、AWS に解決策を求めました。Amazon Transcribe への移行は 1 週間で完了し、文字起こしミスは事実上なくなりました。結果は驚くべきもので、98% の成功率を達成しました。AWS のパワーと信頼性により、Remote Legal は顧客にスムーズな体験を提供できるようになりました。

エンタープライズソフトウェアの未来は、クラウドサービスとワークストリームコラボレーションツールの組み合わせによって推進されます。AWS と戦略的に提携することで、両社とも需要に合わせてスケールし、エンタープライズグレードの製品をお客様に提供することができます

Amazon Transcribe は、カスタマイズ用の多数の機能とコールセンターのユースケースを備えた、非常に正確で使いやすい音声認識サービスです。Amazon Transcribe を使用することで、お客様の感情に関する可視性を 12% から 100% に引き上げるセンチメント分析ソリューションを構築できました