com instâncias do Amazon EC2, Amazon SageMaker e bibliotecas PyTorch.
para implantações em escala de produção usando bibliotecas PyTorch.
usando serviços de machine learning (ML) da AWS totalmente gerenciados ou autogerenciados.
Use os sistemas PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) para treinar grandes modelos de linguagem com bilhões de parâmetros.
Escale a inferência usando instâncias do SageMaker e Amazon EC2 Inf1 para atender aos seus requisitos de latência, throughput e custo.
Use as bibliotecas multimodais do PyTorch para criar modelos personalizados para casos de uso, como reconhecimento de manuscrito em tempo real.