PyTorch na AWS

Uma experiência PyTorch de alta performance, escalável e pronta para empresas na AWS

Acelere o tempo de treinamento com instâncias do Amazon EC2, Amazon SageMaker e bibliotecas PyTorch.

Acelere a prototipagem de pesquisa para implantações em escala de produção usando bibliotecas PyTorch.

Crie seu modelo de ML usando serviços de machine learning (ML) da AWS totalmente gerenciados ou autogerenciados.

Como funciona

O PyTorch na AWS é uma estrutura de aprendizado profundo (DL) de código aberto que acelera o processo desde a pesquisa de ML até a implantação do modelo.

Diagrama mostrando como você pode treinar modelos no PyTorch com um servidor de modelos TorchServe.

Casos de uso

Treinamento distribuído para grandes modelos de linguagem

Use os sistemas PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) para treinar grandes modelos de linguagem com bilhões de parâmetros.

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Inferência em escala

Escale a inferência usando instâncias do SageMaker e Amazon EC2 Inf1 para atender aos seus requisitos de latência, throughput e custo.

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Modelos multimodais de ML

Use as bibliotecas multimodais do PyTorch para criar modelos personalizados para casos de uso, como reconhecimento de manuscrito em tempo real.

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