傾向を明らかにし、エージェントのコーチングのニーズを特定するとともに、問い合わせの量を予測して、エージェントのスケジュールを最適化しましょう。
分析、インサイト、最適化により、企業はコンタクトセンターのパフォーマンスを測定、追跡、改善し、ビジネス目標を達成できます。AI/ML を活用した分析および最適化機能を使用することで、企業はカスタマーエクスペリエンス、エージェントのパフォーマンス、コンタクトセンターの運用に関する問題をプロアクティブに検出して対処できます。企業は、顧客とのやり取りからリアルタイムのインサイトを取得して、エージェントのコーチングのニーズを簡単に特定するとともに、問い合わせの量を予測して人員配置を最適化し、エージェントを最大限に活用して顧客満足度を継続的に高め、コストを削減し、コンタクトセンターの運営を最適化できます。
メリット
Amazon Connect の特徴
お客様事例
John Hancock がインサイトを明らかにし、ワークフォースのパフォーマンスを最適化
John Hancock が生成 AI を活用した分析と最適化機能を活用して、カスタマーサービスを強化し、コンタクトセンターの効率を高めている方法をご覧ください。
nib Group がコンタクトセンター分析を利用して顧客に関するインサイトを取得
nib Group が Amazon Connect を利用して顧客の会話の傾向を読み解き、より優れたカスタマーサービスを提供した方法をご覧ください。
Ameriflex がエージェントのパフォーマンスとカスタマーエクスペリエンスを改善するためにデータ駆動型の意思決定を実現
Ameriflex のマネージャーが、ML を活用したワークフォース予測、キャパシティ計画、スケジューリングのオートメーションにより、エージェントの生産性を最適化する方法をご覧ください。
Just Energy powers up their contact center innovation with Amazon Connect
Just Energy がコンタクトセンターをクラウドに移行することで、チャットボット、通話の文字起こし、感情分析などの組み込み機能にどのようにアクセスできるようになったのかをご覧ください。
Amazon Connect の分析、インサイト、最適化機能が、顧客満足度の向上、コストの削減、運用目標の達成にどのように役立つのかの詳細については、AWS エキスパートまでお問い合わせください。